Celah pajak merupakan kekhawatiran utama bagi pemerintah federal karena dapat menimbulkan kerugian miliaran dolar setiap tahunnya. Untuk mengatasi masalah ini, tim pakar teknologi dan hukum di Universitas Johns Hopkins sedang mengembangkan kecerdasan buatan (AI) yang dapat mengidentifikasi celah lebih baik daripada akuntan pajak paling berpengalaman.

Proyek ini masih dalam tahap awal, dan tim memanfaatkan pekerjaan ekstensifnya dalam pembelajaran mesin untuk mengeksplorasi opsi pemrosesan bahasa dan mengujinya. Meskipun banyak pekerjaan yang dilakukan dalam pembelajaran mesin, tim ini belum menemukan solusi untuk mengatasi bahasa hukum yang rumit dan misterius yang ditemukan dalam undang-undang perpajakan. Selain itu, mereplikasi keterampilan penalaran logis manusia telah terbukti menjadi tantangan berat bagi tim.

Meskipun kemajuan terkini dalam AI berbasis bahasa cukup menjanjikan, undang-undang perpajakan masih merupakan tantangan yang berat. Ribuan halaman teks dipenuhi dengan tabel-tabel yang penting untuk menafsirkan hasil pajak, dan terminologi hukum yang digunakan sangat sulit untuk dipahami.

Tim ini bereksperimen dengan teknik prediksi bahasa, termasuk model mutakhir seperti ChatGPT dan GPT-3. Eksperimen tim baru-baru ini dengan teknik prediksi bahasa, termasuk model lanjutan seperti ChatGPT dan GPT-3, terbukti tidak efektif ketika diuji pada kode pajak. Meski demikian, tim tetap optimis dengan kemampuannya mengembangkan AI yang mampu melampaui kemampuan manusia akuntan pajak dalam mengidentifikasi celah pajak.

Potensi kekhawatiran tim ini adalah bahwa upaya dari perusahaan-perusahaan yang memiliki pendanaan besar dapat mengalahkan mereka dan menggunakan AI mereka sendiri untuk mengungkap lebih banyak lagi celah pajak. Skenario ini dapat mempunyai implikasi fiskal yang signifikan, karena menutup celah pajak dapat menghasilkan pendapatan tambahan miliaran dolar bagi pemerintah federal.

Selain untuk mengatasi celah pajak, AI juga sedang dikembangkan untuk berbagai aplikasi di berbagai industri. Misalnya, layanan kesehatan adalah salah satu bidang di mana AI menunjukkan harapan besar. Para peneliti menggunakan AI untuk menganalisis gambar medis dan membantu dokter membuat diagnosis yang lebih akurat. AI juga digunakan untuk mengidentifikasi pola dalam data pasien yang dapat membantu memprediksi pasien mana yang paling mungkin mengalami kondisi tertentu.

Area lain di mana AI membuat kemajuan besar adalah di bidang mobil self-driving. Produsen mobil dan perusahaan teknologi besar berinvestasi besar-besaran dalam pengembangan mobil self-driving. Mobil self-driving berpotensi merevolusi transportasi dan secara signifikan mengurangi kecelakaan yang disebabkan oleh kesalahan manusia.

Namun, seperti halnya teknologi baru lainnya, terdapat juga kekhawatiran mengenai potensi dampak negatif AI. Salah satu kekhawatiran utama adalah potensi perpindahan pekerjaan, karena AI dapat mengotomatisasi banyak tugas yang saat ini dilakukan oleh manusia. Selain itu, terdapat kekhawatiran mengenai potensi bias dalam algoritme AI yang dapat melanggengkan kesenjangan yang ada.

Terlepas dari kekhawatiran ini, perkembangan AI terus mengalami kemajuan pesat dan potensi manfaatnya tidak dapat diabaikan. Seiring dengan terus berkembangnya teknologi, penting untuk mengatasi konsekuensi negatif dan memastikan bahwa AI digunakan dengan cara yang bertanggung jawab dan etis.