top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

Diginex Meningkatkan Perangkat Lunak ESG dengan Kemampuan AI Baru

Generatived

14/2/25, 13.45

Diginex Limited, perusahaan teknologi yang berfokus pada isu lingkungan, sosial, dan tata kelola (ESG), telah mengumumkan rencana untuk menyempurnakan perangkat lunak diginexESG-nya dengan kapabilitas AI baru. Kapabilitas AI tersebut, yang diharapkan akan terintegrasi pada tahun 2025, dimaksudkan untuk memperkuat laba bersih perusahaan dengan meningkatkan daya tarik perangkat lunak dan mendorong adopsi pelanggan. Penyempurnaan tersebut pada awalnya akan membantu perusahaan mematuhi standar pelaporan keberlanjutan seperti yang ditetapkan oleh ISSB dan IFRS dengan menyediakan ekstraksi data cepat, dukungan compliance , dan alat penilaian risiko.

Langkah perusahaan untuk memasukkan AI ke dalam solusi pelaporan ESG-nya merupakan respons terhadap permintaan pasar yang terus meningkat, yang diprediksi akan meningkat secara signifikan pada tahun 2027. Keputusan strategis ini bertepatan dengan pemilihan Diginex baru-baru ini untuk Program Green and Sustainable Fintech PoC oleh Dewan Layanan Keuangan dan Perbendaharaan (FSTB) Hong Kong. Program yang diluncurkan oleh FSTB ini bertujuan untuk mendorong pengembangan solusi fintech hijau dengan dampak lingkungan dan keuangan yang nyata.

Mark Blick, CEO Diginex Limited, menyatakan antusiasmenya atas dukungan dan persetujuan FSTB. Perusahaan berencana untuk mempercepat pengenalan kapabilitas bertenaga AI guna membantu perusahaan mengelola data ESG mereka. Diginex berencana untuk bekerja sama erat dengan lembaga keuangan global guna memperkenalkan kapabilitas baru ini kepada klien mereka guna meningkatkan pengumpulan data, efisiensi pelaporan, dan pengalaman pelanggan secara keseluruhan.

Diginex Limited, yang didirikan di Kepulauan Cayman, beroperasi melalui anak perusahaannya yang berkantor pusat di Hong Kong, Diginex Solutions (HK) Limited, dengan anak perusahaan di Inggris dan AS. Perusahaan ini mengkhususkan diri dalam memanfaatkan blockchain, pembelajaran mesin, dan analisis data untuk membantu organisasi mengatasi tantangan ESG dan keberlanjutan yang mendesak. Untuk informasi lebih lanjut tentang Diginex dan layanannya, silakan kunjungi situs web perusahaan.

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
Queueが英でAI��検索支援

Queueが英でAI検索支援

25/9/26, 07.00

Queue(東京都中央区)は、AI検索最適化サービス「umoren.ai」を提供する事業基盤を活かし、イギリスにおけるGEOやLLMO支援を本格的に開始したと発表した。

スカラタaiがAI基盤発売

スカラタaiがAI基盤発売

25/9/26, 07.00

スカラタai(東京都渋谷区)は、個人向けチャットツール「スカラタチャット」および法人向けプラットフォーム「スカラタエンタープライズ」を2026年9月18日より販売開始したと発表した。

アンドドット支援で合格者増加

アンドドット支援で合格者増加

25/9/26, 07.00

アンドドット(東京都渋谷区)は、スタッフサービス・エンジニアリングが実施した『生成AIパスポート』団体試験において資格取得支援の講師を担当し、298名の合格者を輩出したと発表した。

Grizzlarityが実験成果発表

Grizzlarityが実験成果発表

25/9/26, 07.00

Grizzlarity(東京都千代田区)は、マルチエージェントAIプラットフォーム「KumaKumaAI」のメールAI機能に関し、シンカのアライアンス戦略部を対象とした3ヶ月間の実証実験成果を発表した。

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
Queueが英でAI検索支援

Queueが英でAI検索支援

25/9/26, 07.00

Queue(東京都中央区)は、AI検索最適化サービス「umoren.ai」を提供する事業基盤を活かし、イギリスにおけるGEOやLLMO支援を本格的に開始したと発表した。

スカラタaiがAI基盤発売

スカラタaiがAI基盤発売

25/9/26, 07.00

スカラタai(東京都渋谷区)は、個人向けチャットツール「スカラタチャット」および法人向けプラットフォーム「スカラタエンタープライズ」を2026年9月18日より販売開始したと発表した。

アンドドット支援で合格者増加

アンドドット支援で合格者増加

25/9/26, 07.00

アンドドット(東京都渋谷区)は、スタッフサービス・エンジニアリングが実施した『生成AIパスポート』団体試験において資格取得支援の講師を担当し、298名の合格者を輩出したと発表した。

Grizzlarityが実験成果発表

Grizzlarityが実験成果発表

25/9/26, 07.00

Grizzlarity(東京都千代田区)は、マルチエージェントAIプラットフォーム「KumaKumaAI」のメールAI機能に関し、シンカのアライアンス戦略部を対象とした3ヶ月間の実証実験成果を発表した。

bottom of page