top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

Diginex Meningkatkan Perangkat Lunak ESG dengan Kemampuan AI Baru

Generatived

14/2/25, 13.45

Diginex Limited, perusahaan teknologi yang berfokus pada isu lingkungan, sosial, dan tata kelola (ESG), telah mengumumkan rencana untuk menyempurnakan perangkat lunak diginexESG-nya dengan kapabilitas AI baru. Kapabilitas AI tersebut, yang diharapkan akan terintegrasi pada tahun 2025, dimaksudkan untuk memperkuat laba bersih perusahaan dengan meningkatkan daya tarik perangkat lunak dan mendorong adopsi pelanggan. Penyempurnaan tersebut pada awalnya akan membantu perusahaan mematuhi standar pelaporan keberlanjutan seperti yang ditetapkan oleh ISSB dan IFRS dengan menyediakan ekstraksi data cepat, dukungan compliance , dan alat penilaian risiko.

Langkah perusahaan untuk memasukkan AI ke dalam solusi pelaporan ESG-nya merupakan respons terhadap permintaan pasar yang terus meningkat, yang diprediksi akan meningkat secara signifikan pada tahun 2027. Keputusan strategis ini bertepatan dengan pemilihan Diginex baru-baru ini untuk Program Green and Sustainable Fintech PoC oleh Dewan Layanan Keuangan dan Perbendaharaan (FSTB) Hong Kong. Program yang diluncurkan oleh FSTB ini bertujuan untuk mendorong pengembangan solusi fintech hijau dengan dampak lingkungan dan keuangan yang nyata.

Mark Blick, CEO Diginex Limited, menyatakan antusiasmenya atas dukungan dan persetujuan FSTB. Perusahaan berencana untuk mempercepat pengenalan kapabilitas bertenaga AI guna membantu perusahaan mengelola data ESG mereka. Diginex berencana untuk bekerja sama erat dengan lembaga keuangan global guna memperkenalkan kapabilitas baru ini kepada klien mereka guna meningkatkan pengumpulan data, efisiensi pelaporan, dan pengalaman pelanggan secara keseluruhan.

Diginex Limited, yang didirikan di Kepulauan Cayman, beroperasi melalui anak perusahaannya yang berkantor pusat di Hong Kong, Diginex Solutions (HK) Limited, dengan anak perusahaan di Inggris dan AS. Perusahaan ini mengkhususkan diri dalam memanfaatkan blockchain, pembelajaran mesin, dan analisis data untuk membantu organisasi mengatasi tantangan ESG dan keberlanjutan yang mendesak. Untuk informasi lebih lanjut tentang Diginex dan layanannya, silakan kunjungi situs web perusahaan.

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
マイクロソフト、Claude Opus 5.5�の提供を開始

マイクロソフト、Claude Opus 5.5の提供を開始

24/9/26, 07.00

Microsoft(ワシントン州)は、Anthropicが開発した最新AIモデル「Claude Opus 5.5」を開発者向けプラットフォーム「Microsoft Foundry」上で一般提供開始した。

マイクロソフト、AIエージェント実行基盤を提供

マイクロソフト、AIエージェント実行基盤を提供

24/9/26, 07.00

Microsoft(ワシントン州)は、自律型AIエージェントの安全な実行と統制を両立する新機能「Azure Container Apps Sandboxes」の一般提供を開始した。

マイクロソフト、AI犯罪基盤を妨害

マイクロソフト、AI犯罪基盤を妨害

24/9/26, 07.00

Microsoft(ワシントン州)は、サイバー犯罪プラットフォーム「EvilTokens」のインフラを妨害・無効化したと発表した。

NVIDIAがMoE高速化手法発表

NVIDIAがMoE高速化手法発表

24/9/26, 07.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、大規模言語モデルやバイオ基盤モデルに向けたMoE(Mixture-of-Experts)アーキテクチャの学習効率化手法を公開した。

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
マイクロソフト、Claude Opus 5.5の提供を開始

マイクロソフト、Claude Opus 5.5の提供を開始

24/9/26, 07.00

Microsoft(ワシントン州)は、Anthropicが開発した最新AIモデル「Claude Opus 5.5」を開発者向けプラットフォーム「Microsoft Foundry」上で一般提供開始した。

マイクロソフト、AIエージェント実行基盤を提供

マイクロソフト、AIエージェント実行基盤を提供

24/9/26, 07.00

Microsoft(ワシントン州)は、自律型AIエージェントの安全な実行と統制を両立する新機能「Azure Container Apps Sandboxes」の一般提供を開始した。

マイクロソフト、AI犯罪基盤を妨害

マイクロソフト、AI犯罪基盤を妨害

24/9/26, 07.00

Microsoft(ワシントン州)は、サイバー犯罪プラットフォーム「EvilTokens」のインフラを妨害・無効化したと発表した。

NVIDIAがMoE高速化手法発表

NVIDIAがMoE高速化手法発表

24/9/26, 07.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、大規模言語モデルやバイオ基盤モデルに向けたMoE(Mixture-of-Experts)アーキテクチャの学習効率化手法を公開した。

bottom of page