Digital Knowledge (Taito Ward, Tokyo) akan mempresentasikan "Evaluasi sistem pendukung pengaturan diri untuk pembelajaran sesuai dengan gaya belajar yang diidentifikasi dari data riwayat pembelajaran menggunakan AI generatif" pada pertemuan penelitian Society for Information and Systems in Education yang akan diadakan di Kampus Stasiun Fujieda Universitas Shizuoka Sangyo pada tanggal 15 Maret 2026. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan waktu dan metode dukungan pembelajaran dalam e-learning.

Perusahaan telah mengembangkan skenario dukungan pembelajaran yang memanfaatkan Generative AI untuk memberikan dukungan yang disesuaikan dengan kebutuhan peserta didik. Sistem ini menganalisis gaya belajar peserta didik dan data aktivitas di LMS, dan mampu memberikan dukungan yang disesuaikan dengan situasi belajar setiap individu.

Lokakarya akan diadakan pada tanggal 15 hingga 16 Maret 2026, dan Edakubo dari Digital Knowledge akan mempresentasikan materinya di Sesi D-2 dari pukul 13:50 hingga 14:30 pada tanggal 15 Maret. Pendaftaran untuk berpartisipasi dapat dilakukan melalui situs web resmi Society for Information and Systems in Education.

Misi Digital Knowledge adalah menyediakan solusi e-learning khusus untuk membantu lembaga pendidikan dan departemen pelatihan menyampaikan pengetahuan kepada peserta secara efisien dan efektif. Perusahaan ini berkomitmen untuk menciptakan lingkungan pendidikan yang didorong oleh teknologi informasi.