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ディスカバリーズAI学習データ評価開始
Generatived
20/2/26, 00.00
ディスカバリーズ（東京都港区）は、企業の生産性向上を目指し「データスコア評価ソリューション」の提供を開始した。このサービスは、職場AIの導入における課題を解決し、RAGの精度を高めることを目的としている。日本情報システム・ユーザー協会の調査によると、AI導入企業の73％が一定の効果を認めつつ、期待を超える成果を得ているのは4％に過ぎない。
ディスカバリーズの新サービスは、ドキュメントのAI学習適性を点数化し、資料の品質を評価する。例えば、専門用語が不足している資料は低いスコアを受け、AIの学習に適さないと判断される。一方、整合性が取れた資料は高いスコアを得て、AIによる正確な学習が期待できる。
同社は、データスコア評価ソリューションを含む職場AIコンサルティングサービスを提供する。これには、プライベートデータの整備、AIエージェント開発、セキュリティとガバナンスルールの構築が含まれる。企業はこれらのサービスを利用して、AIエージェントの導入から業務での成果を出す段階へと進むことができる。
ディスカバリーズは、RAGの精度向上に役立つガ イドブックを公開している。このガイドブックは、AIの学習に適したデータの質を向上させるためのポイントを解説しており、データスコア評価ソリューションの導入を検討する企業にとって有益な情報を提供している。興味のある企業は、ディスカバリーズのウェブサイトから資料をダウンロードできる。
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