top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

Rumah Sakit LayerX Hyogo memperkenalkan peningkatan efisiensi operasional

Generatived

19/5/25, 09.00

LayerX (Chuo-ku, Tokyo) mengumumkan bahwa Biro Rumah Sakit Prefektur Hyogo telah memperkenalkan rangkaian layanan cloud efisiensi bisnis "Bakraku". Layanan ini menyederhanakan tugas-tugas seperti persetujuan dan penyelesaian biaya, serta mengurangi beban input manual dengan memanfaatkan AI.

Biro Rumah Sakit Prefektur Hyogo mengadopsi "Bakraku Invoice Receipt" sebagai bagian dari reformasi bisnisnya menggunakan TIK. Hal ini diharapkan dapat membebaskan rumah sakit dari pengelolaan faktur kertas, mengurangi ruang penyimpanan, dan meningkatkan kemudahan pencarian.

"Rumah Sakit Anak Prefektur Hyogo" memproses lebih dari 3.000 faktur dalam empat bulan sejak memperkenalkan Bakraku. Selain itu, dengan menghubungkannya ke sistem akuntansi "SOFIA", efisiensi entri data dan pekerjaan akuntansi meningkat.

Yukihiro Fujita dari Divisi Manajemen Biro Rumah Sakit Prefektur Hyogo mengutip keakuratan AI-OCR dan hubungannya dengan sistem akuntansi sebagai faktor penentu untuk memperkenalkan Bakraku. Dia mengomentari bahwa mereka akan terus menggunakan Bakraku di masa mendatang untuk mencapai efisiensi dan digitalisasi lebih lanjut.

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
WPP Meluncurkan Kerangka Data Pemasaran Terintegrasi

WPP Meluncurkan Kerangka Data Pemasaran Terintegrasi

25/8/26, 07.00

WPP membangun arsitektur data terintegrasi di Google Cloud untuk mendukung ekosistem pemasaran berbasis agennya.

NVIDIA Meluncurkan Platform Inferensi Groq yang Dipercepat

NVIDIA Meluncurkan Platform Inferensi Groq yang Dipercepat

25/8/26, 07.00

NVIDIA mengungkapkan evaluasi benchmark independen yang mencakup akselerator inferensi interaktif Groq 3 LPX yang dirancang untuk beban kerja kecerdasan buatan berbasis agen.

NVIDIA Mengevaluasi Kinerja Perangkat Keras Inferensi Agen

NVIDIA Mengevaluasi Kinerja Perangkat Keras Inferensi Agen

25/8/26, 07.00

NVIDIA mengevaluasi kinerja sistem di seluruh beban kerja kecerdasan buatan berbasis agen menggunakan rangkaian benchmark SemiAnalysis AgentX.

NVIDIA Merilis Platform Arsitektur CPU Vera

NVIDIA Merilis Platform Arsitektur CPU Vera

25/8/26, 07.00

NVIDIA mengungkapkan detail teknis mengenai platform CPU Vera yang dirancang khusus untuk mengoptimalkan beban kerja agen kecerdasan buatan di pusat data modern.

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
WPP Meluncurkan Kerangka Data Pemasaran Terintegrasi

WPP Meluncurkan Kerangka Data Pemasaran Terintegrasi

25/8/26, 07.00

WPP membangun arsitektur data terintegrasi di Google Cloud untuk mendukung ekosistem pemasaran berbasis agennya.

NVIDIA Meluncurkan Platform Inferensi Groq yang Dipercepat

NVIDIA Meluncurkan Platform Inferensi Groq yang Dipercepat

25/8/26, 07.00

NVIDIA mengungkapkan evaluasi benchmark independen yang mencakup akselerator inferensi interaktif Groq 3 LPX yang dirancang untuk beban kerja kecerdasan buatan berbasis agen.

NVIDIA Mengevaluasi Kinerja Perangkat Keras Inferensi Agen

NVIDIA Mengevaluasi Kinerja Perangkat Keras Inferensi Agen

25/8/26, 07.00

NVIDIA mengevaluasi kinerja sistem di seluruh beban kerja kecerdasan buatan berbasis agen menggunakan rangkaian benchmark SemiAnalysis AgentX.

NVIDIA Merilis Platform Arsitektur CPU Vera

NVIDIA Merilis Platform Arsitektur CPU Vera

25/8/26, 07.00

NVIDIA mengungkapkan detail teknis mengenai platform CPU Vera yang dirancang khusus untuk mengoptimalkan beban kerja agen kecerdasan buatan di pusat data modern.

bottom of page