Pada konferensi pengembang DockerCon baru-baru ini, tumpukan GenAI baru diumumkan, dirancang untuk menyederhanakan pengembangan aplikasi AI generatif. Sebuah kolaborasi antara Docker, Inc., Neo4j, LangChain, dan Ollama, tumpukan ini menghilangkan kebutuhan pengembang untuk mencari dan mengonfigurasi teknologi dari penyedia yang berbeda. Sebaliknya, ia menawarkan solusi yang telah dikonfigurasi sebelumnya, aman, dan siap dikodekan yang menggabungkan model bahasa skala besar (LLM) Ollama, basis data vektor dan grafik Neo4j, dan kerangka LangChain. Tumpukan GenAI sekarang tersedia di Pusat Pembelajaran Desktop Docker dan di repositori di tautan GitHub yang ditentukan. Atasi kasus penggunaan GenAI yang umum dengan konten sumber terbuka tepercaya dari Docker Hub. Tumpukan tersebut didemonstrasikan di DockerCon dan merupakan bagian dari berbagai fitur AI/ML baru, konten, dan kemitraan yang diumumkan oleh Docker. Tujuannya adalah untuk memungkinkan pengembang memanfaatkan kekuatan AI/ML dalam aplikasi mereka dengan cepat dan aman. Komponen tumpukan GenAI mencakup LLM sumber terbuka yang telah dikonfigurasi sebelumnya, bantuan dari Ollama bagi pengembang untuk memulai LLM sumber terbuka, dan Neo4j sebagai database default untuk pencarian grafik dan vektor asli. Basis data ini mengungkapkan pola dan hubungan eksplisit dan implisit dalam data, meningkatkan kecepatan dan akurasi model AI/ML, dan berfungsi sebagai memori jangka panjang untuk model ini. Tumpukan ini juga mencakup Grafik Pengetahuan Neo4j, yang berfungsi sebagai basis pengetahuan di atas LLM untuk prediksi dan hasil GenAI yang lebih akurat, dan orkestrasi LangChain antara LLM, aplikasi, dan database menggunakan pengindeksan vektor. Hal ini juga menyediakan kerangka kerja untuk mengembangkan aplikasi inferensi sadar konteks yang memanfaatkan LLM, serta seperangkat alat pendukung, templat kode, petunjuk, dan praktik terbaik GenAI.