Doppel mengembangkan sistem pertahanan canggih untuk melindungi organisasi dari ancaman deepfake dan peniruan identitas daring yang berkembang pesat. Perusahaan menyadari bahwa kecerdasan buatan (AI) memungkinkan penyerang untuk meningkatkan skala serangan mereka tanpa batas, menciptakan berbagai serangan phishing dan domain palsu hanya dalam hitungan detik. Salah satu pendiri dan CTO Rahul Madduluri menekankan urgensi penanganan serangan ini, yang menyebar dengan cepat di media sosial dan platform perpesanan serta menyebabkan kerusakan signifikan dalam waktu singkat.

Untuk mengatasi ancaman ini, Doppel mengintegrasikan model OpenAI GPT-5 dan o4-mini ke dalam platformnya. Model-model ini secara otonom mendeteksi, mengklasifikasikan, dan menetralisir ancaman daring. Pendekatan ini secara signifikan mengurangi beban kerja analis, meningkatkan kemampuan respons ancaman, dan mengurangi waktu respons. Seiring penyerang mengotomatiskan taktik mereka, metode tradisional peninjauan potensi ancaman secara manual menjadi usang. Oleh karena itu, Doppel menerapkan AI untuk mengatasi kecepatan dan skala serangan.

Sistem Doppel menggunakan alur kerja berbasis model bahasa skala besar (LLM) untuk memproses sinyal dan mengidentifikasi ancaman yang sebenarnya. Proses ini melibatkan penyaringan sinyal, ekstraksi fitur, validasi ancaman melalui beberapa perintah GPT-5, dan klasifikasinya menggunakan pembelajaran penguatan (RFT). Pendekatan ini memastikan kecepatan, akurasi, dan konsistensi sekaligus memungkinkan analis manusia untuk fokus pada kasus yang lebih kompleks. Proses RFT, yang menggunakan umpan balik analis untuk melatih model, memainkan peran kunci dalam memastikan pengambilan keputusan yang konsisten di berbagai skenario.

Perusahaan telah membuat kemajuan signifikan dalam mengotomatiskan deteksi dan penghapusan ancaman phishing dan peniruan identitas. Sistem otomatis Doppel kini menyediakan justifikasi yang didukung AI untuk setiap tindakan, meningkatkan transparansi dan kepercayaan di antara pengguna. Ke depannya, Doppel bertujuan untuk menerapkan kerangka kerja berbasis model ini ke saluran lain yang menantang, seperti media sosial dan iklan berbayar, yang selanjutnya memperluas kemampuan deteksi ancaman otomatisnya.