Dynatrace mengumumkan penyempurnaan platform yang memberikan wawasan lebih mendalam tentang kinerja dan keandalan aplikasi kecerdasan buatan (AI). Penyempurnaan ini dimaksudkan untuk membantu organisasi memahami dampak dan laba atas investasi dari inisiatif AI mereka. Dengan pengeluaran global untuk teknologi AI yang diproyeksikan akan melebihi $749 miliar pada tahun 2028, kemampuan untuk memantau sistem ini secara efektif menjadi semakin penting bagi bisnis untuk mempertahankan keunggulan kompetitif.

Pembaruan terbaru perusahaan mencakup analitik tingkat lanjut untuk model bahasa besar (LLM), yang memastikan pemantauan menyeluruh terhadap indikator kinerja utama dan manajemen biaya prediktif. Selain itu, Dynatrace memperkenalkan pembatas pada input dan output LLM untuk menjaga integritas aplikasi AI, dan penelusuran multimodel untuk memberikan pandangan holistik terhadap sistem yang menggunakan beberapa model AI. Kemampuan ini dirancang untuk membantu organisasi mencapai tingkat otomatisasi yang lebih tinggi dan memastikan tata kelola AI melalui observabilitas penuh.

Para pakar industri mengakui pentingnya data dan observabilitas LLM dalam penerapan solusi AI yang andal dan hemat biaya. Pemantauan kualitas data dan deteksi anomali secara real-time sangat penting untuk menjaga keakuratan dan keterwakilan data yang digunakan dalam model AI. Kemajuan Dynatrace bertujuan untuk menyediakan para pemimpin teknologi dengan alat yang mereka butuhkan untuk mengatasi masalah seperti halusinasi model dan kinerja yang buruk.

Upaya pengamatan AI Dynatrace akan menjadi sorotan utama acara Perform 2025 mendatang, di mana perusahaan akan memamerkan kemampuannya dalam mengoptimalkan adopsi AI bagi basis pelanggan globalnya. Acara ini akan menjadi platform untuk memamerkan bagaimana wawasan real-time yang diperoleh dari pengamatan bertenaga AI dapat mendorong inovasi transformatif dalam organisasi.