Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
%20(1).webp)
Eaton Luncurkan Teknologi HiZ Protect untuk Cegah Kebakaran Hutan
Generatived
25/3/25, 12.30
Eaton mengumumkan pengembangan HiZ Protect™, sebuah teknologi baru yang ditujukan untuk meningkatkan pencegahan kebakaran hutan dengan mendeteksi gangguan impedansi tinggi dalam sistem distribusi listrik publik. Inovasi ini, yang merupakan hasil kerja sama dengan US Army Corps of Engineers, National Renewable Energy Laboratory, dan beberapa perusahaan utilitas Amerika Utara, diharapkan dapat meningkatkan akurasi dan kecepatan deteksi dan mitigasi gangguan. Sebuah proyek percontohan saat ini sedang berlangsung untuk menyempurnakan teknologi tersebut, yang akan diintegrasikan ke dalam kontrol recloser Form 7 Eaton.
Solusi HiZ Protect milik perusahaan ini dirancang untuk mengatasi keterbatasan sistem proteksi jaringan listrik yang ada, yang sering kali gagal mendeteksi gangguan impedansi tinggi, yang mengakibatkan listrik padam demi keselamatan publik dalam situasi berisiko tinggi. Teknologi Eaton telah terbukti dalam kondisi laboratorium dan data jaringan listrik dunia nyata dengan tingkat akurasi lebih dari 90% dalam mengidentifikasi gangguan ini dan mematikan listrik. Chris Herbst, wakil presiden kemitraan strategis dan inovasi Eaton, menyoroti pentingnya memperkuat jaringan listrik terhadap kebakaran hutan dan upaya perusahaan untuk memajukan upaya industri di bidang ini.
Pendekatan Eaton terhadap deteksi gangguan impedansi tinggi menggabungkan sensor terintegrasi, pembelajaran mesin, dan implementasi berbasis tepi, yang memungkinkan penerapan di daerah terpencil dengan infrastruktur komunikasi terbatas dan memungkinkan respons cepat terhadap kondisi jaringan listrik. Nathan Peterson, insinyur listrik di USACE ERDC, menekankan pentingnya R&D Eaton dalam menyediakan data untuk meningkatkan deteksi dan mitigasi kebakaran hutan di tepi jaringan listrik.
Teknologi ini dikembangkan melalui penelitian ekstensif, termasuk ratusan simulasi dan eksperimen lapangan di Pusat Pengujian Thomas A. Edison milik Eaton. Algoritma pembelajaran mesin baru diciptakan untuk memprediksi dan mengurangi kemungkinan bahwa gangguan pada saluran listrik akan menyebabkan kebakaran hutan. Eaton terus menguji coba teknologi ini di berbagai kondisi geografis untuk lebih menyempurnakan dan memvalidasi efektivitasnya. Selain itu, Eaton akan berpartisipasi dalam diskusi panel tentang strategi mitigasi risiko kebakaran hutan di konferensi DistribuTECH 2025 mendatang.
Bagikan artikel ini:
Tin tức mới nhất
TISIがJR西日本のAPI支援
29/9/26, 07.00
TISI(東京都新宿区)は、西日本旅客鉄道に対し「高セキュリティAPI基盤サービス」上で生成AIを活用した開発プロセスの支援を実施したと発表した。
アグレックスがデータ診断開始
29/9/26, 07.00
アグレックス(東京都新宿区)は、顧客データの品質分析と簡易名寄せを行い、生成AIで改善策を提示する「顧客データ品質AI診断サービス」を2026年10月1日より提供開始すると発表した。
Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.
Bagikan artikel ini:
Bagikan artikel ini:
Kategori
Berita
AI dan hukum/peraturan/masyarakat
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Berita terkini
TISIがJR西日本のAPI支援
29/9/26, 07.00
TISI(東京都新宿区)は、西日本旅客鉄道に対し「高セキュリティAPI基盤サービス」上で生成AIを活用した開発プロセスの支援を実施したと発表した。
アグレックスがデータ診断開始
29/9/26, 07.00
アグレックス(東京都新宿区)は、顧客データの品質分析と簡易名寄せを行い、生成AIで改善策を提示する「顧客データ品質AI診断サービス」を2026年10月1日より提供開始すると発表した。






