Emotion Tech (Minato-ku, Tokyo) ditugaskan oleh Departemen Pemadam Kebakaran Kota Yokohama untuk menganalisis kasus-kasus di mana transportasi darurat ditolak sebagai bagian dari tindakan tanggap daruratnya. Dengan menggunakan TopicScan®, yang memanfaatkan Generative AI dan analisis statistik, perusahaan tersebut mampu mengukur latar belakang dan alasan permintaan darurat secara efisien.

Menanggapi peningkatan jumlah pengiriman darurat, Departemen Pemadam Kebakaran Kota Yokohama melakukan analisis untuk mendorong penggunaan ambulans yang tepat. Namun, menganalisis data teks yang tidak terstruktur dalam lembar catatan aktivitas darurat memakan waktu dan tenaga. Dengan memperkenalkan "TopicScan," departemen tersebut dapat melakukan analisis dengan cepat dan efektif.

Analisis menemukan bahwa dari sekitar 250.000 pengiriman darurat pada tahun 2023, sekitar 20% menolak transportasi. Topik-topik secara otomatis diekstraksi dari catatan staf ambulans untuk mengklarifikasi latar belakang dan tren permintaan. Hasil-hasil ini akan digunakan dalam studi-studi mendatang tentang langkah-langkah untuk menangani permintaan darurat.

CEO Emotion Tech Yoshimitsu Imanishi berkomentar, "TopicScan memungkinkan penyediaan informasi terperinci dan kuantitatif tentang latar belakang panggilan darurat." Ia mengatakan bahwa melalui upaya mereka di Yokohama, mereka berharap dapat berkontribusi dalam mempertahankan perawatan medis darurat yang tepat dan terus berupaya memperluas penggunaan data teks tak terstruktur di antara pemerintah dan lembaga setempat. Keterangan lebih rinci dapat ditemukan di situs web Emotion Tech.