top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

Pengumuman penambahan fungsi baru ENECHANGE Collmbo

Generatived

24/6/25, 09.00

ENECHANGE (Chuo-ku, Tokyo) mengumumkan bahwa mereka telah menambahkan fungsi baru menggunakan MCP ke "Collmbo," sebuah chatbot AI di "Slack" yang digunakan dalam perusahaan. MCP adalah bahasa umum yang menghubungkan AI dan layanan eksternal, yang memungkinkan "Collmbo" untuk mengotomatiskan berbagai tugas, seperti meringkas halaman web dan mencari dokumen.

Perusahaan ini mempromosikan penggunaan AI, dan memperkenalkan GPT-4 serta merumuskan pedoman untuk ChatGPT. Selain itu, perusahaan ini berupaya mereformasi operasinya dengan menambahkan fungsi pencatatan dan penyaringan ke chatbot terintegrasi Slack sehingga karyawan dapat menggunakan AI dengan percaya diri.

Seiring berkembangnya teknologi AI, kebutuhan akan integrasi dengan layanan eksternal pun meningkat. Sebagai respons terhadap hal ini, ENECHANGE telah menambahkan fungsi menggunakan MCP ke "Collmbo." AI kini akan mampu mendukung berbagai operasi bisnis yang lebih luas.

"Collmbo" adalah chatbot AI yang dapat digunakan dengan mudah di Slack, dan bahkan mereka yang tidak memiliki pengetahuan pemrograman dapat menggunakan AI secara intuitif. ENECHANGE juga berkomitmen untuk berkontribusi kepada masyarakat dengan merilis perangkat yang dikembangkan oleh para insinyurnya sebagai sumber terbuka.

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
HRbase berganti nama menjadi platform agen AI ketenagakerjaan.

HRbase berganti nama menjadi platform agen AI ketenagakerjaan.

22/4/26, 09.00

HRbase mengumumkan perubahan citra layanannya menjadi agen AI yang berfokus pada ketenagakerjaan

AWS Bermitra dengan SHI India untuk Pengembangan AI

AWS Bermitra dengan SHI India untuk Pengembangan AI

22/4/26, 09.00

Amazon Web Services mengumumkan kolaborasi dengan SHI India untuk mendukung pengembangan model AI di bawah Misi IndiaAI.

Choice Hotels Memperluas Penerapan AI di Seluruh Perusahaan

Choice Hotels Memperluas Penerapan AI di Seluruh Perusahaan

22/4/26, 09.00

Choice Hotels International melaporkan penerapan AI skala besar di seluruh operasinya bekerja sama dengan Amazon Web Services.

NVIDIA Membagikan Strategi Optimalisasi Memori AI Edge

NVIDIA Membagikan Strategi Optimalisasi Memori AI Edge

22/4/26, 09.00

NVIDIA melaporkan bahwa perluasan AI generatif di luar pusat data mendorong permintaan akan penerapan model yang efisien pada perangkat edge dengan batasan memori yang ketat.

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
HRbase berganti nama menjadi platform agen AI ketenagakerjaan.

HRbase berganti nama menjadi platform agen AI ketenagakerjaan.

22/4/26, 09.00

HRbase mengumumkan perubahan citra layanannya menjadi agen AI yang berfokus pada ketenagakerjaan

AWS Bermitra dengan SHI India untuk Pengembangan AI

AWS Bermitra dengan SHI India untuk Pengembangan AI

22/4/26, 09.00

Amazon Web Services mengumumkan kolaborasi dengan SHI India untuk mendukung pengembangan model AI di bawah Misi IndiaAI.

Choice Hotels Memperluas Penerapan AI di Seluruh Perusahaan

Choice Hotels Memperluas Penerapan AI di Seluruh Perusahaan

22/4/26, 09.00

Choice Hotels International melaporkan penerapan AI skala besar di seluruh operasinya bekerja sama dengan Amazon Web Services.

NVIDIA Membagikan Strategi Optimalisasi Memori AI Edge

NVIDIA Membagikan Strategi Optimalisasi Memori AI Edge

22/4/26, 09.00

NVIDIA melaporkan bahwa perluasan AI generatif di luar pusat data mendorong permintaan akan penerapan model yang efisien pada perangkat edge dengan batasan memori yang ketat.

bottom of page