ENERES (Chiyoda-ku, Tokyo) dan KAG (Minato-ku, Tokyo) telah memulai eksperimen demonstrasi untuk menggabungkan "HCAI" ke dalam sistem deteksi anomali untuk prakiraan pembangkitan tenaga surya. Bertujuan untuk meningkatkan akurasi AI dan memastikan keandalannya, mereka akan membangun siklus evaluasi bersama antara manusia dan AI.

Dalam demonstrasi tersebut, KAG akan menyediakan teknologi HCAI dan ENERES akan bertanggung jawab atas pengembangannya. AI prediktif akan memperkirakan jumlah pembangkitan daya, Generative AI akan menganalisis dan mengusulkan, dan akhirnya manusia akan mengevaluasi dan menilai.

Seiring meluasnya penggunaan "Generative AI", ENERES menggunakan AI untuk memperkirakan pembangkitan listrik. Namun, ENERES menghadapi tantangan seperti munculnya informasi palsu, dan akan bekerja sama dengan KAG untuk mengatasi masalah ini.

KAG, sebagai organisasi yang mengkhususkan diri dalam Digital Transformation, memanfaatkan pengembangan tangkas dan LLMOps. ENERES berupaya meningkatkan perkiraan pembangkitan daya dan berencana untuk memperluas HCAI ke bidang lain di masa mendatang. Kedua perusahaan tersebut bertujuan untuk mewujudkan koeksistensi manusia dan AI.