Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif

Tingkatkan manajemen pengetahuan dengan OpenBridge Document AI.
Generatived
23/1/26, 09.00
OpenBridge (Nagoya, Prefektur Aichi) telah merilis "BridgeDocs AI," yang mengubah dokumen internal menjadi format yang lebih mudah digunakan. Fungsi pengorganisasian dan pengumpulan otomatis berbasis AI-nya memperkuat manajemen pengetahuan perusahaan.
Perusahaan ini menawarkan dukungan terpadu untuk pengembangan sistem berbasis AI, optimasi LLM lokal, dan peningkatan operasional pasca-implementasi. Perusahaan ini mengatasi masalah-masalah perusahaan seperti pencarian informasi yang tertunda, pengetahuan yang dipersonalisasi, dan tantangan implementasi AI.
"BridgeDocs AI" menggunakan platform "RAG x Analytical AI" yang secara instan menjawab pertanyaan tentang PDF dan dokumen Office. Platform ini menangani informasi rahasia secara lokal dengan aman dan mendukung pemrosesan berkinerja tinggi menggunakan server khusus eksternal. Integrasi MCP juga memungkinkan pengorganisasian dokumen otomatis dan pengumpulan materi terkait.
OpenBridge mendukung pemanfaatan AI perusahaan melalui pengembangan infrastruktur AI dan dukungan operasional. Hal ini memungkinkan adopsi AI skala kecil dan bertahap, dengan tujuan untuk akhirnya mengintegrasikan AI ke dalam operasi bisnis. Untuk informasi lebih lanjut, silakan kunjungi situs web resmi perusahaan atau ajukan permintaan informasi (https://www.openbridge.jp/request/bridgedocsai-catalog).
Bagikan artikel ini:
Tin tức mới nhất
OpenAI未解決数学問題解明
7/8/26, 14.00
OpenAI(サンフランシスコ)は、未公開の主要AIモデルの内部バージョンを活用し、数学および理論計算機科学における複数の未解決問題で新たな成果を挙げたと発表した模様である。
Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.
Bagikan artikel ini:
Bagikan artikel ini:
Kategori
Berita
AI dan hukum/peraturan/masyarakat
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Berita terkini
OpenAI未解決数学問題解明
7/8/26, 14.00
OpenAI(サンフランシスコ)は、未公開の主要AIモデルの内部バージョンを活用し、数学および理論計算機科学における複数の未解決問題で新たな成果を挙げたと発表した模様である。

%20(1).webp)




