top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

Entro Security Meluncurkan AGA untuk Manajemen AI

Generatived

20/3/26, 09.00

Entro Security telah meluncurkan tambahan terbaru pada platform keamanan perusahaan mereka, Agentic Governance & Administration (AGA), yang bertujuan untuk meningkatkan pengelolaan agen AI dan aksesnya dalam sistem perusahaan. Kerangka kerja AGA menekankan prinsip-prinsip tata kelola mendasar seperti manajemen inventaris, kepemilikan, hak akses minimal, auditabilitas, dan penegakan kebijakan. Inisiatif ini muncul seiring perusahaan semakin mengintegrasikan asisten AI dan platform agen ke dalam operasional mereka, yang membutuhkan mekanisme pengawasan yang lebih kuat.

Itzik Alvas, salah satu pendiri dan CEO Entro Security, menyoroti pertumbuhan organik AI di dalam perusahaan, yang sering dimulai dengan koneksi sederhana yang dibuat oleh pengembang atau tim. Koneksi ini dapat dengan cepat berkembang biak, membuat tim keamanan kesulitan melacak agen AI mana yang terhubung ke berbagai sistem dan izin yang mereka miliki. AGA dirancang untuk mengembalikan kejelasan dan kendali bagi tim-tim ini seiring akses AI menjadi lebih umum.

Pendekatan AGA mengadaptasi alat Identity Governance and Administration (IGA) tradisional untuk tantangan unik yang ditimbulkan oleh AI agen, yang beroperasi dengan mekanisme akses dan potensi risiko keamanan yang berbeda dibandingkan dengan pengguna manusia. Solusi Entro membangun profil agen AI yang komprehensif, mencakup sumber seperti telemetri titik akhir dan lingkungan cloud, target termasuk aset perusahaan, dan identitas yang digunakan untuk akses. Profil terstruktur ini memungkinkan penemuan AI bayangan serta kemampuan pemantauan dan penegakan untuk memastikan tata kelola perilaku agen AI yang tepat.

Entro Security akan memamerkan AGA di Konferensi RSA 2026 mendatang, di mana para peserta dapat menyaksikan demonstrasi langsung kemampuan platform tersebut. AGA saat ini tersedia sebagai bagian dari platform Entro, dan mereka yang tertarik untuk mempelajari lebih lanjut atau meminta demo dapat mengunjungi situs web perusahaan. Entro Security terus diakui atas pendekatan inovatifnya dalam mengamankan identitas AI dan non-manusia, setelah menerima beberapa penghargaan dan pengakuan industri.

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
マイクロソフト、Claude Opus 5.5�の提供を開始

マイクロソフト、Claude Opus 5.5の提供を開始

24/9/26, 07.00

Microsoft(ワシントン州)は、Anthropicが開発した最新AIモデル「Claude Opus 5.5」を開発者向けプラットフォーム「Microsoft Foundry」上で一般提供開始した。

マイクロソフト、AIエージェント実行基盤を提供

マイクロソフト、AIエージェント実行基盤を提供

24/9/26, 07.00

Microsoft(ワシントン州)は、自律型AIエージェントの安全な実行と統制を両立する新機能「Azure Container Apps Sandboxes」の一般提供を開始した。

マイクロソフト、AI犯罪基盤を妨害

マイクロソフト、AI犯罪基盤を妨害

24/9/26, 07.00

Microsoft(ワシントン州)は、サイバー犯罪プラットフォーム「EvilTokens」のインフラを妨害・無効化したと発表した。

NVIDIAがMoE高速化手法発表

NVIDIAがMoE高速化手法発表

24/9/26, 07.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、大規模言語モデルやバイオ基盤モデルに向けたMoE(Mixture-of-Experts)アーキテクチャの学習効率化手法を公開した。

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
マイクロソフト、Claude Opus 5.5の提供を開始

マイクロソフト、Claude Opus 5.5の提供を開始

24/9/26, 07.00

Microsoft(ワシントン州)は、Anthropicが開発した最新AIモデル「Claude Opus 5.5」を開発者向けプラットフォーム「Microsoft Foundry」上で一般提供開始した。

マイクロソフト、AIエージェント実行基盤を提供

マイクロソフト、AIエージェント実行基盤を提供

24/9/26, 07.00

Microsoft(ワシントン州)は、自律型AIエージェントの安全な実行と統制を両立する新機能「Azure Container Apps Sandboxes」の一般提供を開始した。

マイクロソフト、AI犯罪基盤を妨害

マイクロソフト、AI犯罪基盤を妨害

24/9/26, 07.00

Microsoft(ワシントン州)は、サイバー犯罪プラットフォーム「EvilTokens」のインフラを妨害・無効化したと発表した。

NVIDIAがMoE高速化手法発表

NVIDIAがMoE高速化手法発表

24/9/26, 07.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、大規模言語モデルやバイオ基盤モデルに向けたMoE(Mixture-of-Experts)アーキテクチャの学習効率化手法を公開した。

bottom of page