top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

Entro Security Mengumumkan Peningkatan Kemampuan Manajemen NHI Berbasis AI

Generatived

24/4/25, 03.30

Entro Security telah mengumumkan serangkaian kemampuan baru yang didukung AI yang ditujukan untuk memperkuat pengelolaan identitas nonmanusia (NHI) dan rahasia yang bocor di lingkungan perusahaan. Menjelang Konferensi RSA 2025, perusahaan tersebut meluncurkan inovasi terbarunya: memanfaatkan model bahasa berskala besar untuk menyediakan ringkasan temuan keamanan yang terstruktur dan menggunakan bahasa alami. Pengembangan ini bertujuan untuk menyederhanakan proses bagi tim keamanan untuk mengidentifikasi dan memahami fungsi NHI, lokasi rahasia yang bocor, dan risiko terkait.

Platform perusahaan kini memiliki kemampuan menjelaskan yang lebih baik, yang memungkinkan tim keamanan menerima ringkasan komprehensif yang mengkategorikan rahasia berdasarkan berbagai kriteria, seperti jenis layanan dan lingkungan. Evolusi ini bertujuan untuk menyederhanakan proses identifikasi dan mengurangi kebutuhan tim untuk menafsirkan kecocokan pola yang tidak jelas atau menyimpulkan tujuan dari rahasia yang tidak diketahui. Selain itu, mesin AI bertujuan untuk meningkatkan kemampuan deteksi positif palsu platform, memprioritaskan risiko kritis, dan meminimalkan kelelahan peringatan.

Mesin GenAI milik Entro Security memperkaya temuan dengan menambahkan label yang menunjukkan positif benar atau salah dan penjelasan berbasis model untuk memfasilitasi perbaikan yang lebih efisien. Label ini mendukung alur kerja audit pencarian inventaris dan penyaringan risiko dalam skala besar. Mesin ini berjalan pada tumpukan model bahasa berskala besar, privat, dan dihosting sendiri, yang memastikan bahwa data sensitif tidak pernah dikirim atau disimpan di luar perusahaan. Mesin ini juga menawarkan opsi untuk memilih area pemrosesan guna mematuhi persyaratan peraturan.

Entro Security, yang sangat dikenal atas kontribusinya di bidang NHI, akan mengundang peserta Konferensi RSA 2025 ke stannya untuk demonstrasi langsung platformnya yang telah memenangkan penghargaan. Solusi perusahaan ini dirancang untuk melindungi dan mengelola siklus hidup NHI dan rahasia, terintegrasi dengan sistem organisasi yang ada, dan menyediakan kemampuan deteksi dan respons yang unik.

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
NEXT INNOVATION AIホームページ制作公開

NEXT INNOVATION AIホームページ制作公開

23/2/26, 00.00

NEXT INNOVAITION(東京都大田区)は、生成AIモデル「Claude Sonnet 4.6」を用いたWebホームページ制作の手順と実装コードを解説する記事を公開し、コードも無料で提供した。

AVITA×Booster新協業ヒューマノイド開発

AVITA×Booster新協業ヒューマノイド開発

23/2/26, 00.00

AVITA(東京都目黒区)はBooster(中国・北京市)との間でMoUを締結し、新たな協業を発表した。

FIXER医療AI新機能開始運用

FIXER医療AI新機能開始運用

23/2/26, 00.00

FIXER(東京都港区)は、医療業務支援AI「GaiXer Medical Agent」に新機能を追加し、藤田医科大学病院での運用を開始した。

MavenirとRed Hat通信AI展開

MavenirとRed Hat通信AI展開

23/2/26, 00.00

Mavenir(德克萨斯州理查森)は、AI原生設計のモバイルネットワーク構築に取り組むソフトウェア企業である。

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
NEXT INNOVATION AIホームページ制作公開

NEXT INNOVATION AIホームページ制作公開

23/2/26, 00.00

NEXT INNOVAITION(東京都大田区)は、生成AIモデル「Claude Sonnet 4.6」を用いたWebホームページ制作の手順と実装コードを解説する記事を公開し、コードも無料で提供した。

AVITA×Booster新協業ヒューマノイド開発

AVITA×Booster新協業ヒューマノイド開発

23/2/26, 00.00

AVITA(東京都目黒区)はBooster(中国・北京市)との間でMoUを締結し、新たな協業を発表した。

FIXER医療AI新機能開始運用

FIXER医療AI新機能開始運用

23/2/26, 00.00

FIXER(東京都港区)は、医療業務支援AI「GaiXer Medical Agent」に新機能を追加し、藤田医科大学病院での運用を開始した。

MavenirとRed Hat通信AI展開

MavenirとRed Hat通信AI展開

23/2/26, 00.00

Mavenir(德克萨斯州理查森)は、AI原生設計のモバイルネットワーク構築に取り組むソフトウェア企業である。

bottom of page