top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

Esker Synergy Transformer meningkatkan efisiensi pemrosesan pesanan

Generatived

11/9/24, 13.00

Esker telah mengumumkan pembaruan produk AI terbarunya, Synergy Transformer, yang bertujuan untuk menyederhanakan pemrosesan pesanan. Alat baru ini menawarkan model bahasa terlatih yang didukung oleh teknologi Transformer canggih, memastikan ekstraksi data yang cepat dan akurat yang disesuaikan dengan bahasa pesanan tertentu. Inovasi ini mengotomatiskan tugas-tugas entri data rutin, meningkatkan alur kerja untuk perwakilan layanan pelanggan dan memungkinkan mereka untuk fokus pada tanggung jawab yang lebih strategis.

Perusahaan menekankan bahwa Synergy Transformer dirancang khusus untuk mengungguli model bahasa dengan fitur lebih luas seperti ChatGPT 4 dalam mengekstraksi data dari pesanan besar. Mengintegrasikan teknologi ini ke dalam rangkaian solusi Esker memberi organisasi pendekatan yang efisien dalam memanfaatkan AI untuk tim CSR mereka tanpa menginvestasikan waktu dan sumber daya yang signifikan pada model alternatif. Fitur baru ini meningkatkan tingkat pengenalan sebesar 6% dibandingkan versi sebelumnya dan mencapai akurasi lebih dari 92%.

Aurélien Coq, Manajer Produk di Esker, menyatakan antusiasmenya terhadap peluncuran Synergy Transformer AI, menyoroti perannya dalam lebih meningkatkan produktivitas CSR dengan menghilangkan kesalahan entri data pesanan manual. Komitmen Esker terhadap perbaikan berkelanjutan dan memberikan nilai melalui AI tercermin dalam pengenalan kemampuan baru ini, yang merupakan bagian dari misi berkelanjutan perusahaan untuk meningkatkan optimalisasi proses bisnis.

Esker terus memimpin dalam penerapan teknologi AI untuk mengatasi tantangan bisnis, tidak hanya memberikan manfaat bagi tim CSR tetapi juga tim eksekutif dan pemimpin operasional. Synergy Transformer dibangun berdasarkan sejarah inovasi AI Esker dalam pemrosesan pesanan, termasuk sistem pengenalan wajah pada tahun 2018 dan model bahasa untuk ekstraksi data pada tahun 2019. Perkembangan terbaru ini memperkuat komitmen Esker dalam memajukan AI di bidang optimalisasi proses bisnis. Untuk informasi lebih lanjut tentang solusi Esker, termasuk Synergy Transformer, silakan kunjungi situs web perusahaan.

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
マイクロソフト、Claude Opus 5.5の提供を開始

マイクロソフト、Claude Opus 5.5の提供を開始

24/9/26, 07.00

Microsoft(ワシントン州)は、Anthropicが開発した最新AIモデル「Claude Opus 5.5」を開発者向けプラットフォーム「Microsoft Foundry」上で一般提供開始した。

マイクロソフト、AIエージェント実行基盤を提供

マイクロソフト、AIエージェント実行基盤を提供

24/9/26, 07.00

Microsoft(ワシントン州)は、自律型AIエージェントの安全な実行と統制を両立する新機能「Azure Container Apps Sandboxes」の一般提供を開始した。

マイクロソフト、AI犯罪基盤を妨害

マイクロソフト、AI犯罪基盤を妨害

24/9/26, 07.00

Microsoft(ワシントン州)は、サイバー犯罪プラットフォーム「EvilTokens」のインフラを妨害・無効化したと発表した。

NVIDIAがMoE高速化手法発表

NVIDIAがMoE高速化手法発表

24/9/26, 07.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、大規模言語モデルやバイオ基盤モデルに向けたMoE(Mixture-of-Experts)アーキテクチャの学習効率化手法を公開した。

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
マイクロソフト、Claude Opus 5.5の提供を開始

マイクロソフト、Claude Opus 5.5の提供を開始

24/9/26, 07.00

Microsoft(ワシントン州)は、Anthropicが開発した最新AIモデル「Claude Opus 5.5」を開発者向けプラットフォーム「Microsoft Foundry」上で一般提供開始した。

マイクロソフト、AIエージェント実行基盤を提供

マイクロソフト、AIエージェント実行基盤を提供

24/9/26, 07.00

Microsoft(ワシントン州)は、自律型AIエージェントの安全な実行と統制を両立する新機能「Azure Container Apps Sandboxes」の一般提供を開始した。

マイクロソフト、AI犯罪基盤を妨害

マイクロソフト、AI犯罪基盤を妨害

24/9/26, 07.00

Microsoft(ワシントン州)は、サイバー犯罪プラットフォーム「EvilTokens」のインフラを妨害・無効化したと発表した。

NVIDIAがMoE高速化手法発表

NVIDIAがMoE高速化手法発表

24/9/26, 07.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、大規模言語モデルやバイオ基盤モデルに向けたMoE(Mixture-of-Experts)アーキテクチャの学習効率化手法を公開した。

bottom of page