Komputasi performa tinggi telah mengalami transformasi besar, dengan GPU, yang awalnya dirancang untuk bermain game, kini meningkatkan performa superkomputer secara dramatis. Superkomputer JUPITER dari Pusat Penelitian Jülich merupakan lambang pergeseran ini. Superkomputer ini memiliki efisiensi yang luar biasa, yaitu 63,3 gigaflops/watt, dan performa AI yang luar biasa, yaitu 116 exaflops. Hal ini sangat kontras dengan era yang berpusat pada CPU. Saat ini, kurang dari 15% dari 100 sistem teratas hanya berbasis CPU, dengan sebagian besar sistem akselerasi ditenagai oleh GPU NVIDIA.

Peningkatan pesat performa AI, yang dipimpin oleh arsitektur seperti NVIDIA Hopper dan Blackwell, telah mendefinisikan ulang metrik komputasi ilmiah. Para peneliti kini dapat mengakses tingkat komputasi AI yang belum pernah ada sebelumnya, memacu kemajuan di bidang-bidang seperti pemodelan iklim, penemuan obat, dan simulasi kuantum. Penekanan pada AI FLOPS sebagai metrik performa menekankan integrasi AI dengan metode simulasi tradisional dalam penelitian ilmiah.

Visi NVIDIA dalam konvergensi AI dan superkomputer telah terbukti sejak CEO perusahaan tersebut memprediksi di SC16 dampak transformatif AI terhadap sistem komputasi ilmiah. Transisi ke GPU awalnya didorong oleh efisiensi energi yang superior dibandingkan CPU, namun kemunculan AI telah memperluas potensi mesin-mesin ini secara eksponensial. Hal ini memungkinkan para peneliti untuk menjalankan simulasi yang lebih kompleks dan melatih jaringan saraf yang lebih dalam sekaligus mengoptimalkan kinerja per watt.

Evolusi superkomputer telah ditandai oleh tonggak-tonggak penting seperti sistem Titan dari Laboratorium Nasional Oak Ridge dan Piz Daint dari Eropa, yang menunjukkan kekuatan penggabungan CPU dan GPU. Tren menuju sistem yang dipercepat diperkuat dengan diperkenalkannya Summit dan Sierra, yang tidak hanya meningkatkan kecepatan komputasi tetapi juga memperluas jangkauan tantangan ilmiah yang dapat diatasi. Dominasi sistem yang dipercepat NVIDIA di puncak daftar Green500 semakin menunjukkan bahwa efisiensi dan kemampuan AI kini menjadi inti dari komputasi ilmiah.