ExaWizards (Minato-ku, Tokyo) mengumumkan bahwa mereka telah mengembangkan ``exaBase Visual QA,'' sebuah model AI generatif yang menjelaskan situasi secara interaktif berdasarkan konten gambar. Dibandingkan dengan model AI generatif umum, model ini mampu menghasilkan penjelasan dengan menafsirkan situasi seperti bahaya dalam gambar dengan presisi tinggi, dan dapat digunakan untuk tujuan komersial seperti layanan konsumen. ExaWizards menyediakan layanan dan produk dengan memanfaatkan AI, dan bertujuan untuk meningkatkan produktivitas dan memecahkan masalah sosial melalui layanan ini. ``exaBase Visual QA'' yang dikembangkan oleh ExaWizards menggunakan model AI generatif untuk mempelajari di mana orang memperhatikan ketika melihat sebuah gambar, sehingga mengidentifikasi bahaya dan ketidaknyamanan dalam gambar yang dapat dikenali secara intuitif oleh orang-orang presisi. Dengan berinteraksi seperti chatbot dengan sistem yang mengimplementasikan exaBase Visual QA, menghasilkan kalimat yang menjelaskan situasinya. Secara khusus, dengan memasukkan pertanyaan "Apakah ada potensi bahaya?", Anda dapat menanyakan "Seorang pekerja kehilangan keseimbangan atau perancah runtuh, sehingga terjatuh. Seorang pekerja menggunakan perkakas listrik untuk menyambung batang logam." , ada risiko cedera. Tindakan pencegahan keselamatan yang tepat harus dilakukan." Berdasarkan eksperimen evaluasi ExaWizards, telah dipastikan bahwa akurasi interpretasi hingga 10% lebih tinggi dibandingkan model lain yang tersedia secara komersial. Dibandingkan dengan model dengan akurasi serupa, ukuran model lebih kecil dan kecepatan eksekusi dan pembuatan inferensi lebih cepat. exaBase Visual QA dikembangkan berdasarkan model AI generatif open source, dan ExaWizards telah melakukan pelatihan tambahan agar dapat segera digunakan. Selain itu, dengan melakukan "penyempurnaan" di sisi ExaWizards, yang mempelajari data dari masing-masing bidang dan menyesuaikan pengaturan, akurasi di bidang tertentu juga dapat ditingkatkan. exaBase Visual QA memungkinkan pertanyaan gratis dan dapat menangani gambar dari berbagai bidang. Secara khusus, gambar alami (selain gambar yang dihasilkan secara artifisial) dapat diinterpretasikan dengan akurasi tinggi. Ini juga dapat digunakan sebagai ``model klasifikasi'' yang mengurutkan data berdasarkan makna yang diinterpretasikan. ExaBase Visual QA yang baru dikembangkan adalah model AI generatif yang dimaksudkan untuk dimasukkan ke dalam berbagai perangkat lunak dan sistem. Saat ini tersedia untuk penggunaan PoC (bukti konsep), dan meskipun awalnya menargetkan gambar diam, ini juga dapat digunakan untuk video.