Sebuah studi AI baru memperkenalkan Eye-AD, kerangka pembelajaran mendalam yang dirancang untuk menganalisis gambar retina guna mendeteksi tanda-tanda awal penyakit Alzheimer dan demensia. Pendekatan inovatif ini memungkinkan pemeriksaan yang lebih cepat dan tidak terlalu invasif sehingga dapat membantu dokter memperlambat perkembangan penyakit dan meningkatkan perawatan pasien.

Penyakit Alzheimer mempengaruhi jutaan orang di seluruh dunia, dan deteksi dini sangat penting untuk meningkatkan hasil pengobatan pasien. Retina sering dianggap sebagai "jendela otak" dan menunjukkan perubahan mikrovaskuler yang dapat mengindikasikan penurunan kognitif. Eye-AD bertujuan untuk mengidentifikasi perubahan halus yang biasanya sulit dideteksi menggunakan metode diagnostik tradisional.

Model Eye-AD menggunakan gambar angiografi tomografi koherensi optik untuk menyelidiki hubungan dalam lapisan retina menggunakan kombinasi jaringan saraf konvolusional dan grafik. Teknologi ini memberikan visualisasi rinci aliran darah di dalam mata, yang digunakan Eye-AD untuk mengidentifikasi biomarker penyakit Alzheimer dini dan gangguan kognitif ringan.

Sebagai langkah besar menuju deteksi dini demensia, Eye-AD telah menunjukkan akurasi tinggi dalam mengidentifikasi penyakit Alzheimer dini dan juga menunjukkan hasil yang menjanjikan untuk gangguan kognitif ringan. Kemampuan model ini untuk mendeteksi perubahan pada kompleks vaskular retina dalam dapat membuka jalan untuk diintegrasikan ke dalam penilaian kesehatan kognitif rutin. Para peneliti berencana untuk memvalidasi lebih lanjut Eye-AD pada populasi yang berbeda dan menggabungkannya dengan metode diagnostik lain untuk mendukung dokter dalam skrining demensia.