FastLabel mengumumkan pendirian pusat R&D baru untuk memperkuat layanannya di bidang robotika AI. Berkantor pusat di Tokyo, perusahaan ini bertujuan untuk mendukung pengembangan robotika AI dengan menghasilkan data skala besar yang penting untuk melatih model AI, khususnya model VLA, yang mengintegrasikan informasi visual dan instruksi verbal yang diperlukan untuk pengoperasian robot.

Peralihan ke robotika AI terjadi dengan latar belakang prediksi pertumbuhan pasar robotika global dan Jepang selama lima hingga sepuluh tahun ke depan. Robotika AI diharapkan melampaui robot industri tradisional dan dapat diterapkan di berbagai bidang seperti manufaktur, konstruksi, logistik, layanan kesehatan, dan jasa. Solusi FastLabel mengatasi tantangan seperti ketidakpastian pada tahap awal pengembangan, biaya pengadaan perangkat keras, kekurangan data, hambatan komputasi, dan efisiensi pengujian di dunia nyata.

Sejalan dengan ekspansi bisnisnya, FastLabel akan mensponsori dan memberikan ceramah di acara "Robotics NEXT Tokyo 2025" yang disponsori Nikkei BP. CEO Kenji Suzuki akan berbicara tentang manajemen data dalam pengembangan AI fisik dan potensi masa depan platform jalur data. Acara ini bertujuan untuk memperkenalkan inovasi teknologi terbaru di bidang robotika dan mendorong kolaborasi.

FastLabel juga menjajaki peluang kemitraan dengan perusahaan dan organisasi yang tertarik untuk membeli robot atau berkolaborasi dalam proyek bersama. Layanan komprehensif perusahaan meliputi pengumpulan data, pelabelan, konsultasi data, pengembangan platform, dan optimalisasi sumber daya komputasi, yang mendukung berbagai disiplin ilmu AI, termasuk AI perseptual, Generative AI, mengemudi otonom, dan robotika AI.