top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

Alat penyesuaian pencahayaan AI fotografer dirilis

Generatived

13/6/24, 13.37

Fotografer AI (Shinagawa-ku, Tokyo) telah merilis situs demo beta untuk alat kontrol pencahayaan bertenaga AI "InstantLight". Alat ini menggunakan teknologi AI generasi mendatang yang dapat mengatur pencahayaan gambar secara instan, dan diharapkan dapat digunakan di berbagai bidang seperti periklanan dan desain.

Perusahaan mengembangkan "InstantLight" untuk memecahkan masalah dalam penggunaan AI generasi gambar. Teknologi ini bertujuan untuk meningkatkan efisiensi dan kualitas produksi gambar, dan permohonan paten (permohonan paten 2024-040621) telah selesai. Di masa depan, kami juga mempertimbangkan aplikasi untuk video dan 3D.

Kedepannya, Fotographer AI akan menyediakan "InstantLight" sebagai API untuk berkolaborasi dengan sistem lain. Kami juga berencana untuk mengintegrasikan alat ini sebagai layanan web dan mengembangkan plug-in. Hal ini diharapkan memungkinkan lebih banyak pengguna mengedit pencahayaan berkualitas tinggi dengan mudah.

Pengguna dapat merasakan fitur "InstantLight" dengan mengakses situs demo dan mengunggah gambar. Anda dapat dengan bebas mengatur posisi, intensitas, warna, dll. dari sumber cahaya dan menciptakan kembali tidak hanya pencahayaan tetapi juga latar belakang. Gambar yang sudah selesai dapat diunduh dan digunakan.

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
HRbase berganti nama menjadi platform agen AI ketenagakerjaan.

HRbase berganti nama menjadi platform agen AI ketenagakerjaan.

22/4/26, 09.00

HRbase mengumumkan perubahan citra layanannya menjadi agen AI yang berfokus pada ketenagakerjaan

AWS Bermitra dengan SHI India untuk Pengembangan AI

AWS Bermitra dengan SHI India untuk Pengembangan AI

22/4/26, 09.00

Amazon Web Services mengumumkan kolaborasi dengan SHI India untuk mendukung pengembangan model AI di bawah Misi IndiaAI.

Choice Hotels Memperluas Penerapan AI di Seluruh Perusahaan

Choice Hotels Memperluas Penerapan AI di Seluruh Perusahaan

22/4/26, 09.00

Choice Hotels International melaporkan penerapan AI skala besar di seluruh operasinya bekerja sama dengan Amazon Web Services.

NVIDIA Membagikan Strategi Optimalisasi Memori AI Edge

NVIDIA Membagikan Strategi Optimalisasi Memori AI Edge

22/4/26, 09.00

NVIDIA melaporkan bahwa perluasan AI generatif di luar pusat data mendorong permintaan akan penerapan model yang efisien pada perangkat edge dengan batasan memori yang ketat.

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
HRbase berganti nama menjadi platform agen AI ketenagakerjaan.

HRbase berganti nama menjadi platform agen AI ketenagakerjaan.

22/4/26, 09.00

HRbase mengumumkan perubahan citra layanannya menjadi agen AI yang berfokus pada ketenagakerjaan

AWS Bermitra dengan SHI India untuk Pengembangan AI

AWS Bermitra dengan SHI India untuk Pengembangan AI

22/4/26, 09.00

Amazon Web Services mengumumkan kolaborasi dengan SHI India untuk mendukung pengembangan model AI di bawah Misi IndiaAI.

Choice Hotels Memperluas Penerapan AI di Seluruh Perusahaan

Choice Hotels Memperluas Penerapan AI di Seluruh Perusahaan

22/4/26, 09.00

Choice Hotels International melaporkan penerapan AI skala besar di seluruh operasinya bekerja sama dengan Amazon Web Services.

NVIDIA Membagikan Strategi Optimalisasi Memori AI Edge

NVIDIA Membagikan Strategi Optimalisasi Memori AI Edge

22/4/26, 09.00

NVIDIA melaporkan bahwa perluasan AI generatif di luar pusat data mendorong permintaan akan penerapan model yang efisien pada perangkat edge dengan batasan memori yang ketat.

bottom of page