Galileo telah meluncurkan Agent Control, sebuah platform kontrol sumber terbuka inovatif yang dirancang untuk meningkatkan pengelolaan agen AI di dalam perusahaan. Alat baru ini memungkinkan pendefinisian dan penegakan perilaku yang konsisten di semua agen AI, sehingga menyederhanakan penerapan AI dalam proses bisnis yang penting. Integrasi Agent Control dengan platform seperti Strands Agents dan Cisco AI Defense bertujuan untuk memfasilitasi tata kelola terpusat bagi pelanggan.

Menurut Dev Rishi dari Rubrik, hambatan utama bagi agen AI perusahaan bukan lagi kualitas model, tetapi kebutuhan akan pengaman yang transparan dan didorong oleh komunitas. Agent Control mengatasi hal ini dengan menyediakan standar terbuka yang memastikan keamanan agen otonom dalam lingkungan perusahaan. Lonjakan penggunaan agen dan beban token/panggilan yang diantisipasi pada tahun 2027 menggarisbawahi perlunya penyaringan, orkestrasi, dan optimasi agen AI yang efisien.

Tim Law dari IDC menyoroti manfaat manajemen kebijakan terpusat melalui Agent Control, yang dapat menghasilkan penerapan agen AI yang lebih efisien dalam skala besar. Dengan mengadopsi pendekatan siklus hidup dan berfokus pada rekayasa evaluasi, organisasi dapat terus meningkatkan sistem AI mereka. Agent Control menawarkan bahasa terpadu untuk kontrol, memungkinkan tata kelola terpusat dan mitigasi saat runtime untuk mencegah waktu henti agen.

Salah satu pendiri Galileo, Yash Sheth, menekankan tantangan yang dihadapi perusahaan dalam menyematkan aturan keselamatan ke dalam setiap agen AI. Agent Control menyederhanakan proses ini dengan memungkinkan pengembang untuk menetapkan kebijakan di satu tempat dan menerapkannya secara universal. Didistribusikan di bawah lisensi Apache 2.0, alat ini didukung oleh komunitas, netral terhadap vendor, dan dirancang untuk mencegah ketergantungan pada vendor tertentu. Alat ini mendukung berbagai kasus penggunaan, mulai dari mencegah kebocoran data hingga menegakkan standar merek. Server Agent Control, SDK, dan dokumentasinya kini dapat diakses di GitHub.