top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

Galileo merilis Indeks Halusinasi, sebuah model pembelajaran bahasa

Generatived

17/11/23, 13.21

Galileo, sebuah perusahaan pembelajaran mesin terkemuka, mengumumkan Indeks Halusinasi untuk membantu pengguna model pembelajaran bahasa (LLM) terkemuka mengidentifikasi model mana yang paling kecil kemungkinannya menyebabkan halusinasi dalam aplikasi tertentu. Dikembangkan oleh Galileo Labs, Indeks ini merupakan respons terhadap tantangan yang ditimbulkan oleh ilusi AI, di mana AI menghasilkan informasi yang terlihat realistis namun pada akhirnya tidak akurat atau di luar konteks. Ini merupakan rintangan besar bagi perusahaan dari semua ukuran yang mengembangkan aplikasi berbasis LLM.

Indeks Halusinasi mengevaluasi 11 LLM dari berbagai pengembang dan menilai kecenderungan setiap model untuk berhalusinasi dalam tugas AI generatif yang umum. Wawasan utama dari Indeks ini mencakup GPT-4 OpenAI, yang berkinerja terbaik dalam tugas tanya jawab tanpa pencarian, menunjukkan akurasi yang mengesankan dan kemungkinan halusinasi paling rendah. Di antara model open source, Llama-2-70b dari Meta memimpin, tetapi model lain terbukti lebih rentan terhadap halusinasi.

Pada tugas tanya jawab dengan penelusuran, kinerja GPT-4-0613 OpenAI lebih unggul, dan kinerjanya hampir menyamai model GPT-3.5 Turbo yang hemat biaya dan lebih cepat. Menariknya, model open source Hugging Face, Zephyr-7b, mengungguli Llama-2-70b milik Meta yang lebih besar, menyangkal gagasan bahwa model yang lebih besar pada dasarnya lebih baik. Dalam pembuatan teks yang panjang, GPT-4-0613 OpenAI sekali lagi memiliki performa terbaik dan terbukti paling tidak rentan terhadap halusinasi.

Indeks ini juga menyoroti peluang penghematan biaya melalui model sumber terbuka. Misalnya, untuk tugas pembuatan teks yang panjang, model obrolan Llama-2-13b sumber terbuka Meta adalah alternatif yang layak untuk model Open AI. Untuk tanya jawab yang melibatkan tugas pencarian, pengguna dapat dengan percaya diri mencoba model Zephyr Hugging Face alih-alih OpenAI. Indeks ini didukung oleh metrik akurasi dan kepatuhan konteks unik Galileo, yang didukung oleh ChainPoll, metode deteksi halusinasi yang dikembangkan oleh Galileo Labs.

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
マイクロソフト、Claude Opus 5.5�の提供を開始

マイクロソフト、Claude Opus 5.5の提供を開始

24/9/26, 07.00

Microsoft(ワシントン州)は、Anthropicが開発した最新AIモデル「Claude Opus 5.5」を開発者向けプラットフォーム「Microsoft Foundry」上で一般提供開始した。

マイクロソフト、AIエージェント実行基盤を提供

マイクロソフト、AIエージェント実行基盤を提供

24/9/26, 07.00

Microsoft(ワシントン州)は、自律型AIエージェントの安全な実行と統制を両立する新機能「Azure Container Apps Sandboxes」の一般提供を開始した。

マイクロソフト、AI犯罪基盤を妨害

マイクロソフト、AI犯罪基盤を妨害

24/9/26, 07.00

Microsoft(ワシントン州)は、サイバー犯罪プラットフォーム「EvilTokens」のインフラを妨害・無効化したと発表した。

NVIDIAがMoE高速化手法発表

NVIDIAがMoE高速化手法発表

24/9/26, 07.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、大規模言語モデルやバイオ基盤モデルに向けたMoE(Mixture-of-Experts)アーキテクチャの学習効率化手法を公開した。

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
マイクロソフト、Claude Opus 5.5の提供を開始

マイクロソフト、Claude Opus 5.5の提供を開始

24/9/26, 07.00

Microsoft(ワシントン州)は、Anthropicが開発した最新AIモデル「Claude Opus 5.5」を開発者向けプラットフォーム「Microsoft Foundry」上で一般提供開始した。

マイクロソフト、AIエージェント実行基盤を提供

マイクロソフト、AIエージェント実行基盤を提供

24/9/26, 07.00

Microsoft(ワシントン州)は、自律型AIエージェントの安全な実行と統制を両立する新機能「Azure Container Apps Sandboxes」の一般提供を開始した。

マイクロソフト、AI犯罪基盤を妨害

マイクロソフト、AI犯罪基盤を妨害

24/9/26, 07.00

Microsoft(ワシントン州)は、サイバー犯罪プラットフォーム「EvilTokens」のインフラを妨害・無効化したと発表した。

NVIDIAがMoE高速化手法発表

NVIDIAがMoE高速化手法発表

24/9/26, 07.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、大規模言語モデルやバイオ基盤モデルに向けたMoE(Mixture-of-Experts)アーキテクチャの学習効率化手法を公開した。

bottom of page