top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

Investasi Global Brain Resemble

Generatived

16/12/25, 09.00

Global Brain (Shibuya-ku, Tokyo) telah berinvestasi di Resemble AI (AS) melalui KOIF V. Google's AI Future Fund, Sony Innovation Fund, dan Okta Ventures juga berpartisipasi dalam putaran ini. Dengan meningkatnya deep fake yang dihasilkan oleh AI, verifikasi keaslian konten digital menjadi semakin penting.

Resemble AI menyediakan teknologi deteksi penipuan secara real-time untuk memerangi ancaman yang ditimbulkan oleh deepfake. Produk DETECT-3B Omni dari perusahaan ini memiliki akurasi deteksi yang tinggi dan diadopsi oleh banyak perusahaan dan lembaga pemerintah. Platform Resemble Intelligence juga meningkatkan kemampuan menjelaskan analisis konten yang dihasilkan AI.

"DETECT-3B Omni" telah mendapat pujian tinggi atas kinerjanya, menempati peringkat pertama di papan peringkat Hugging Face . Dengan pendanaan ini, Resemble AI berencana untuk mempercepat ekspansi globalnya. Global Brain memutuskan untuk berinvestasi di Resemble AI setelah mengevaluasi posisi pasar dan potensi pertumbuhannya.

Global Brain berencana memanfaatkan jaringan dan asetnya bersama KDDI untuk mendukung pertumbuhan bisnis Resemble AI. Resemble AI, yang mengembangkan dan menyediakan solusi deteksi penipuan berbasis AI, diharapkan akan terus berkontribusi pada evolusi teknologi deteksi deepfake.

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
HRbase berganti nama menjadi platform agen AI ketenagakerjaan.

HRbase berganti nama menjadi platform agen AI ketenagakerjaan.

22/4/26, 09.00

HRbase mengumumkan perubahan citra layanannya menjadi agen AI yang berfokus pada ketenagakerjaan

AWS Bermitra dengan SHI India untuk Pengembangan AI

AWS Bermitra dengan SHI India untuk Pengembangan AI

22/4/26, 09.00

Amazon Web Services mengumumkan kolaborasi dengan SHI India untuk mendukung pengembangan model AI di bawah Misi IndiaAI.

Choice Hotels Memperluas Penerapan AI di Seluruh Perusahaan

Choice Hotels Memperluas Penerapan AI di Seluruh Perusahaan

22/4/26, 09.00

Choice Hotels International melaporkan penerapan AI skala besar di seluruh operasinya bekerja sama dengan Amazon Web Services.

NVIDIA Membagikan Strategi Optimalisasi Memori AI Edge

NVIDIA Membagikan Strategi Optimalisasi Memori AI Edge

22/4/26, 09.00

NVIDIA melaporkan bahwa perluasan AI generatif di luar pusat data mendorong permintaan akan penerapan model yang efisien pada perangkat edge dengan batasan memori yang ketat.

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
HRbase berganti nama menjadi platform agen AI ketenagakerjaan.

HRbase berganti nama menjadi platform agen AI ketenagakerjaan.

22/4/26, 09.00

HRbase mengumumkan perubahan citra layanannya menjadi agen AI yang berfokus pada ketenagakerjaan

AWS Bermitra dengan SHI India untuk Pengembangan AI

AWS Bermitra dengan SHI India untuk Pengembangan AI

22/4/26, 09.00

Amazon Web Services mengumumkan kolaborasi dengan SHI India untuk mendukung pengembangan model AI di bawah Misi IndiaAI.

Choice Hotels Memperluas Penerapan AI di Seluruh Perusahaan

Choice Hotels Memperluas Penerapan AI di Seluruh Perusahaan

22/4/26, 09.00

Choice Hotels International melaporkan penerapan AI skala besar di seluruh operasinya bekerja sama dengan Amazon Web Services.

NVIDIA Membagikan Strategi Optimalisasi Memori AI Edge

NVIDIA Membagikan Strategi Optimalisasi Memori AI Edge

22/4/26, 09.00

NVIDIA melaporkan bahwa perluasan AI generatif di luar pusat data mendorong permintaan akan penerapan model yang efisien pada perangkat edge dengan batasan memori yang ketat.

bottom of page