Kecerdasan buatan (AI) tampaknya sedang dalam perjalanan untuk menjadi teknologi arus utama dalam industri TI, menurut survei terbaru yang ditugaskan oleh sebuah perusahaan teknologi global, yang menunjukkan bahwa para pengambil keputusan TI di seluruh dunia berencana untuk melipatgandakan pengeluaran mereka untuk AI pada tahun 2025 dibandingkan dengan tahun lalu. Namun, survei tersebut juga menyoroti tantangan yang signifikan, termasuk ketidakpastian tentang pengembalian finansial atas investasi AI dan kurangnya kesiapan organisasi.

Meskipun kasus penggunaan AI memenuhi harapan bisnis, pembuktian laba atas investasi tetap menjadi rintangan utama. Risiko finansial dan ketidakpastian ROI merupakan salah satu hambatan terbesar adopsi AI. Survei mengungkap adanya kesenjangan antara potensi AI yang tak terbatas dan kepercayaan para pemimpin bisnis terhadapnya. Sementara 37% eksekutif menyatakan skeptisisme atau kekhawatiran tentang AI, hampir 90% profesional TI melaporkan bahwa AI memenuhi harapan mereka.

Penerapan AI generatif tengah meningkat pesat, dengan para pemimpin TI memperkirakan hampir 20% anggaran teknologi akan dialokasikan untuk AI pada tahun 2025. Saat ini, hanya 11% perusahaan yang menggunakan aplikasi AI generatif, tetapi angka tersebut diprediksi akan tumbuh empat kali lipat menjadi 42% tahun depan. Departemen operasi TI, pengembangan perangkat lunak, dan pemasaran diperkirakan akan mengalami penggunaan AI generatif tertinggi.

Survei tersebut juga menemukan bahwa kualitas data sangat penting untuk keberhasilan implementasi AI. Kedaulatan data, compliance, dan ketersediaan data berkualitas tinggi disebut sebagai faktor utama, sementara kegagalan AI sering dikaitkan dengan masalah kualitas data, biaya TI, dan tantangan dalam mengintegrasikan dengan sistem dan proses yang ada. Sebagai tanggapan, 33% responden mengatakan organisasi mereka akan mengembangkan kemampuan manajemen data dalam 12 bulan ke depan.

Perusahaan menyadari perlunya kemitraan yang andal dan memahami bahwa mereka tidak dapat melakukannya sendiri dengan program AI mereka. Kurangnya keahlian merupakan alasan umum untuk tidak berinvestasi dalam AI, dan akses ke mitra dengan sumber daya AI yang kuat dipandang penting untuk keberhasilan implementasi AI. Perusahaan teknologi menekankan bahwa strategi yang berpusat pada data yang memastikan skalabilitas, interoperabilitas, dan hasil bisnis yang nyata sangat penting untuk memanfaatkan kekuatan transformatif AI.