top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

Efisiensi operasional GMO Group AI 1 juta jam

Generatived

10/10/24, 13.30

GMO Internet Group (Shibuya-ku, Tokyo) mengumumkan bahwa mereka telah menghemat lebih dari 1 juta jam waktu kerja pada tahun 2024 dengan meningkatkan efisiensi kerja menggunakan AI. 86,8% mitra domestik grup ini menggunakan AI generatif, dan berhasil menghemat rata-rata 27,2 jam per orang per bulan.

Pada kelompok yang sama, 54,2% mitra menggunakan beberapa model AI generatif, sehingga mengalami kemajuan dalam memilih alat terbaik untuk pekerjaan mereka. Secara khusus, penggunaan layanan yang memiliki kekuatan dalam pembuatan teks, penelitian, dan analisis semakin meningkat, dan terdapat pemahaman yang lebih mendalam tentang LLM yang cocok untuk bekerja.

Selain itu, meskipun separuh dari mitra merasa bahwa penggunaan AI telah mengurangi beban kerja mereka, beberapa juga merasa bahwa mereka mengalami beban respons dan kelelahan mental akibat diperkenalkannya AI. Ada juga kecenderungan pekerjaan terkonsentrasi pada sumber daya manusia yang penggunaan AI mendorong efisiensi operasional.

GMO Internet Group berupaya meningkatkan efisiensi dengan memasukkan teknologi AI ke dalam pembuatan notulen rapat online. Dengan menggunakan alat yang dikembangkan sendiri ``ZOOM Rakuraku Kasumakun'', ringkasan rapat dapat dibuat hanya dalam beberapa menit.

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
Meta Meluncurkan Program Sekolah Startup di India

Meta Meluncurkan Program Sekolah Startup di India

24/8/26, 14.00

Meta meluncurkan program sekolah startup khusus selama tiga bulan untuk membantu merek konsumen tahap awal di seluruh India.

Microsoft Meningkatkan Platform Keamanan Defender Cloud

Microsoft Meningkatkan Platform Keamanan Defender Cloud

24/8/26, 14.00

Microsoft memperluas platform perlindungan beban kerja cloud perusahaannya untuk menghubungkan kode, aktivitas runtime, dan operasi ancaman secara mulus.

NVIDIA Merilis Model Cosmos 3 Edge

NVIDIA Merilis Model Cosmos 3 Edge

21/8/26, 14.00

NVIDIA memperkenalkan Cosmos 3 Edge untuk memungkinkan prediksi aksi secara real-time dan penanganan interaksi fisik langsung pada perangkat robotika secara terus menerus.

OpenAI Meluncurkan Fitur Pemrosesan Keamanan Pribadi

OpenAI Meluncurkan Fitur Pemrosesan Keamanan Pribadi

21/8/26, 14.00

OpenAI mengumumkan pratinjau Private Safety Processing untuk mengidentifikasi pola interaksi berbahaya di seluruh penerapan tanpa penyimpanan data.

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
Meta Meluncurkan Program Sekolah Startup di India

Meta Meluncurkan Program Sekolah Startup di India

24/8/26, 14.00

Meta meluncurkan program sekolah startup khusus selama tiga bulan untuk membantu merek konsumen tahap awal di seluruh India.

Microsoft Meningkatkan Platform Keamanan Defender Cloud

Microsoft Meningkatkan Platform Keamanan Defender Cloud

24/8/26, 14.00

Microsoft memperluas platform perlindungan beban kerja cloud perusahaannya untuk menghubungkan kode, aktivitas runtime, dan operasi ancaman secara mulus.

NVIDIA Merilis Model Cosmos 3 Edge

NVIDIA Merilis Model Cosmos 3 Edge

21/8/26, 14.00

NVIDIA memperkenalkan Cosmos 3 Edge untuk memungkinkan prediksi aksi secara real-time dan penanganan interaksi fisik langsung pada perangkat robotika secara terus menerus.

OpenAI Meluncurkan Fitur Pemrosesan Keamanan Pribadi

OpenAI Meluncurkan Fitur Pemrosesan Keamanan Pribadi

21/8/26, 14.00

OpenAI mengumumkan pratinjau Private Safety Processing untuk mengidentifikasi pola interaksi berbahaya di seluruh penerapan tanpa penyimpanan data.

bottom of page