GMO Internet, bersama dengan NTT East, NTT West, dan QTnet, mengumumkan selesainya demonstrasi teknis infrastruktur AI terdistribusi menggunakan IOWN APN antara Tokyo dan Fukuoka.

Uji coba tersebut dilaporkan mengevaluasi beban kerja AI dengan menghubungkan GPU dan sumber daya penyimpanan jarak jauh melalui jaringan langsung. Hasil menunjukkan bahwa pelatihan model bahasa skala besar hanya menunjukkan perbedaan kinerja sekitar 0,5% dibandingkan dengan lingkungan lokal.

Untuk tugas-tugas yang intensif data seperti klasifikasi gambar, teknik optimasi memungkinkan kinerja pada tingkat praktis. Temuan ini menunjukkan bahwa pengembangan AI terdistribusi dapat layak tergantung pada karakteristik beban kerja.

Pendekatan ini diharapkan dapat mendukung model di mana data tetap berada di tempatnya sementara sumber daya komputasi mengaksesnya dari jarak jauh, menawarkan potensi manfaat bagi industri yang membutuhkan kontrol dan keamanan data yang ketat.