Google menjelaskan secara rinci sistem AI multi-agen yang dirancang untuk mempercepat migrasi kerangka kerja pembelajaran mesin skala besar. Pendekatan ini diterapkan untuk memindahkan model produksi dari TensorFlow ke JAX dengan lebih efisien.

Perusahaan tersebut mengatakan bahwa asisten pengkodean agen tunggal kesulitan menangani repositori kompleks yang melibatkan ribuan baris kode dan ketergantungan antar file. Arsitektur khusus yang menggunakan agen Planner, Orchestrator, dan Coder diperkenalkan untuk mengatasi masalah ini.

Kerangka kerja migrasi juga menggabungkan Playbook terstruktur, validasi matematis, dan pemeriksaan kualitas berbasis LLM. Proses-proses ini dimaksudkan untuk mempertahankan kesetaraan fungsional dan keandalan tingkat produksi selama konversi kode.

Pengujian pada model-model besar yang terkait dengan YouTube dilaporkan menunjukkan peningkatan kecepatan migrasi mulai dari 6,4x hingga 8x dibandingkan dengan pekerjaan rekayasa manual. Para insinyur dikatakan beralih ke tanggung jawab yang berfokus pada peninjauan dan arsitektur.