Google Cloud (AS) telah mengumumkan ketersediaan umum Parallelstore, sistem penyimpanan baru yang dirancang untuk aplikasi AI dan HPC. Berdasarkan arsitektur DAOS, Parallelstore menggabungkan metadata terdistribusi dan arsitektur nilai kunci untuk mencapai throughput dan IOPS yang tinggi.

Parallelstore memaksimalkan pemanfaatan GPU/TPU dan mendukung beban kerja AI dan HPC yang kompleks. Penerapan 100 TiB dapat meningkatkan throughput 115 GiB/s, 3 juta IOPS baca, dan 1 juta IOPS tulis, dengan latensi serendah 0,3 ms.

Impor dan ekspor data dapat diotomatisasi melalui API Parallelstore. Anda dapat dengan cepat menyerap kumpulan data besar dari Cloud Storage dan dengan mudah mengekspor hasil dari tugas pelatihan AI dan beban kerja HPC.

Parallelstore menggunakan driver GKE CSI untuk memfasilitasi penyediaan resource GKE. Toolkit Cluster juga menyederhanakan penyediaan sumber daya Compute Engine. Respo.vision memanfaatkan Parallelstore untuk meningkatkan video dari 4K ke 8K dan meningkatkan penawaran data analisis olahraganya.