Google Cloud (AS) menunjukkan bahwa AI sangat penting bagi pengecer untuk membuat keputusan cerdas secara real time. Namun, banyak pengecer ragu untuk mengadopsinya karena biayanya yang tinggi. Mereka mengatakan bahwa dengan memanfaatkan aset yang ada, seperti kamera keamanan dan sistem POS, akan memungkinkan untuk melakukan analisis toko dan mempercepat transaksi.

Dengan menggunakan teknik yang disebut "inferensi tepi", perusahaan mengusulkan cara untuk melengkapi aset ritel dengan aplikasi yang dioptimalkan untuk AI yang berjalan pada perangkat lokal, yang memungkinkan staf penjualan untuk langsung mendapatkan jawaban yang dipersonalisasi tentang langkah mereka selanjutnya melalui asisten AI.

Ia juga menyinggung soal pilihan perangkat keras untuk menjalankan aplikasi AI. Ia menjelaskan bahwa ada pilihan antara CPU dan GPU, dan pilihan yang tepat harus dibuat dengan mempertimbangkan kasus penggunaan, biaya, kinerja, konsumsi daya, dll. GPU dianggap lebih baik, terutama saat aplikasi real-time atau analisis langsung diperlukan.

Google Cloud juga mencatat bahwa tidak semua kasus penggunaan AI dan ML memerlukan investasi dalam teknologi baru: Misalnya, permainan interaktif Google Distributed Cloud "Price-a-Tray" dapat menggunakan CPU secara efisien untuk analisis penyimpanan dan pembayaran cepat, sementara pelacakan produk yang lebih akurat mungkin memerlukan penggunaan GPU.