Google Cloud dan NVIDIA mengumumkan infrastruktur dan perangkat lunak AI baru yang memungkinkan pelanggan membangun dan menerapkan model skala besar untuk AI generatif dan mempercepat beban kerja ilmu data. Kemitraan ini bertujuan untuk menyediakan layanan pembelajaran mesin menyeluruh kepada pelanggan AI terbesar di dunia. Dengan memanfaatkan teknologi NVIDIA, Google Cloud memudahkan pengguna menjalankan superkomputer AI menggunakan produknya. Integrasi perangkat keras dan perangkat lunak didasarkan pada teknologi NVIDIA yang sama yang digunakan oleh Google DeepMind dan tim riset Google selama dua tahun terakhir. Salah satu integrasi utamanya adalah optimalisasi PaxML, kerangka kerja Google untuk membangun model bahasa skala besar (LLM) untuk komputasi yang dipercepat NVIDIA. Awalnya dirancang untuk irisan akselerator Google TPU, PaxML kini memungkinkan pengembang memanfaatkan GPU NVIDIA H100 dan A100 Tensor Core untuk eksperimen dan ekspansi tingkat lanjut. Kontainer PaxML yang dioptimalkan NVIDIA sudah tersedia dari Katalog Perangkat Lunak NVIDIA NGC. Selain itu, PaxML berjalan di atas JAX yang dioptimalkan GPU menggunakan kompiler OpenXLA. Google DeepMind dan peneliti lain sudah menggunakan GPU NVIDIA dan PaxML untuk penelitian eksplorasi. Integrasi penting lainnya adalah kombinasi Spark tanpa server dan GPU NVIDIA melalui layanan Dataproc Google. Integrasi ini memungkinkan data scientist mempercepat beban kerja Apache Spark untuk pengembangan AI dengan menyiapkan data secara lebih efisien. Integrasi baru ini dibangun berdasarkan kolaborasi jangka panjang antara NVIDIA dan Google. Kolaborasi sebelumnya mencakup VM A3 khusus Google Cloud dengan GPU NVIDIA H100, ketersediaan GPU H100 di platform VertexAI Google Cloud, akses Google Cloud ke superkomputer AI NVIDIA DGX GH200, dan NVIDIA DGX Cloud. Ketersediaan superkomputer AI dan penyertaan perangkat lunak di Google Cloud dan NVIDIA AI Enterprise di Google Cloud Marketplace. Selain itu, Google Cloud adalah yang pertama menawarkan GPU NVIDIA L4 Tensor Core, yang memberikan performa dan efisiensi jauh lebih tinggi untuk beban kerja video AI dibandingkan dengan CPU. Dengan integrasi ini, Google Cloud dan NVIDIA semakin memperkuat komitmen kami untuk menyediakan infrastruktur dan perangkat lunak AI mutakhir kepada pelanggan di seluruh dunia, membantu mereka mewujudkan potensi penuh AI dan meningkatkan beban kerja ilmu data.