top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

Google Cloud meluncurkan model AI Gemma 3

Generatived

13/3/25, 13.30

Peluncuran Gemma 3 menandai kemajuan besar dalam bidang AI, yang menyediakan serangkaian model yang mengutamakan kecepatan dan portabilitas bagi para pengembang. Model-model ini dirancang untuk memudahkan pembuatan aplikasi AI canggih dalam skala besar. Saat diintegrasikan dengan Cloud Run, pengembang dapat dengan mudah menerapkan beban kerja tanpa server yang menggabungkan model AI, sehingga meningkatkan efisiensi dan pengalaman pengguna.

Gemma 3 menonjol karena kinerjanya yang unggul dan menawarkan jejak memori yang lebih kecil yang ideal untuk beban kerja inferensi yang hemat biaya. Evaluasi awal telah menunjukkan bahwa Gemma 3 mengungguli pesaing seperti Llama-405B, DeepSeek-V3, dan o3-mini, yang mengakui rasio kinerja-terhadap-ukurannya yang unggul. Keluarga model ini memungkinkan pengembang untuk membuat aplikasi dengan kemampuan inferensi teks dan visual tingkat lanjut yang mampu menganalisis gambar, teks, dan video pendek. Selain itu, jendela konteks Gemma 3 yang besar dengan 128k token memungkinkannya untuk memproses informasi yang lebih luas, seperti keseluruhan novel, yang memungkinkan tugas AI yang lebih kompleks.

Gemma 3 dan Cloud Run bekerja sama untuk menghadirkan pengalaman inferensi tanpa server yang lancar. Cloud Run, platform tanpa server Google yang dikelola sepenuhnya oleh Google Cloud, memungkinkan developer memanfaatkan runtime kontainer tanpa repot mengelola infrastruktur. Pengaturan ini tidak hanya mengoptimalkan biaya dan performa dengan model zero-scaling selama tidak aktif dan melakukan penskalaan dinamis sesuai permintaan, tetapi juga memastikan developer hanya membayar sumber daya yang mereka gunakan. Dengan manfaat tambahan akselerasi GPU, layanan Cloud Run dapat menjalankan instans hanya dalam waktu lima detik dan memberikan hasil inferensi AI dalam waktu kurang dari 30 detik. Kemampuan penerapan cepat ini sangat penting untuk aplikasi yang memerlukan pengalaman pengguna yang responsif. Selain itu, biaya penggunaan GPU di Cloud Run telah dikurangi, yang selanjutnya mengoptimalkan efisiensi biaya penerapan model AI.

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
NVIDIAがAI開発基�盤を拡充

NVIDIAがAI開発基盤を拡充

29/7/26, 14.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、半導体設計におけるRTL開発および検証処理を支援するAIモデル「Nemotron 3 Ultra」の成果を公開した模様である。

NVIDIAがモデル転送高速化技術を発表

NVIDIAがモデル転送高速化技術を発表

29/7/26, 14.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、大規模AIモデルの重みデータをGPUへ高速転送する技術「ModelExpress」を発表した模様である。

NVIDIA、韓国のAIエコシステムとの協力を大幅拡張

NVIDIA、韓国のAIエコシステムとの協力を大幅拡張

28/7/26, 09.00

NVIDIA(カリフォルニア州サンタクララ)は、サンフランシスコで開催された「AI Summit」において、韓国の李在明大衆大統領をはじめとする同国の政財界リーダーらと会談し、国家規模のAIインフラおよびエコシステムの拡張に向けた大規模なパートナーシップを発表した。

NVIDIA AIがモデルカスタマイズを標準化

NVIDIA AIがモデルカスタマイズを標準化

28/7/26, 09.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、大規模言語モデル「Nemotron 3」の追加学習とカスタマイズを容易にする環境を提供するため、外部プラットフォームとの連携を進めていると報じられている。

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
NVIDIAがAI開発基盤を拡充

NVIDIAがAI開発基盤を拡充

29/7/26, 14.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、半導体設計におけるRTL開発および検証処理を支援するAIモデル「Nemotron 3 Ultra」の成果を公開した模様である。

NVIDIAがモデル転送高速化技術を発表

NVIDIAがモデル転送高速化技術を発表

29/7/26, 14.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、大規模AIモデルの重みデータをGPUへ高速転送する技術「ModelExpress」を発表した模様である。

NVIDIA、韓国のAIエコシステムとの協力を大幅拡張

NVIDIA、韓国のAIエコシステムとの協力を大幅拡張

28/7/26, 09.00

NVIDIA(カリフォルニア州サンタクララ)は、サンフランシスコで開催された「AI Summit」において、韓国の李在明大衆大統領をはじめとする同国の政財界リーダーらと会談し、国家規模のAIインフラおよびエコシステムの拡張に向けた大規模なパートナーシップを発表した。

NVIDIA AIがモデルカスタマイズを標準化

NVIDIA AIがモデルカスタマイズを標準化

28/7/26, 09.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、大規模言語モデル「Nemotron 3」の追加学習とカスタマイズを容易にする環境を提供するため、外部プラットフォームとの連携を進めていると報じられている。

bottom of page