top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

Google Cloud mendukung pemrosesan dokumen dengan Document AI

Generatived

27/10/23, 18.41

Google Cloud (California, AS) menyatakan menggunakan Document AI untuk membantu perusahaan mempercepat pemrosesan dokumen dan meningkatkan akurasi. Hal ini meningkatkan cara kami menyediakan layanan terkait faktur, formulir pelanggan, dan dokumen. Dengan memperkenalkan AI generatif, dimungkinkan untuk mengklasifikasikan dan mengekstrak dokumen, serta memperoleh informasi analitis mendalam, yang mengarah pada revolusi dalam pemrosesan dokumen. Selain itu, dengan memperkenalkan AI generatif ke dalam AI Dokumen, struktur dan pengelolaan dokumen serta perolehan informasi analitis kini dapat dilakukan dengan lebih efisien.

Pada bulan Februari 2023, model untuk tugas pemrosesan dokumen dapat disesuaikan menggunakan Document AI Workbench. Google telah menyediakan ekstraktor khusus yang memungkinkan pengguna mengekstrak data terstruktur dari dokumen. Pada bulan Maret, kami membuat klasifikasi khusus tersedia secara umum, memungkinkan Anda mengklasifikasikan jenis dokumen secara otomatis. Pada bulan Juli, pemisah khusus tersedia secara umum, memungkinkan pengguna untuk secara otomatis membagi dan mengklasifikasikan beberapa dokumen dalam satu file.

Di Google Next '23, kami mengumumkan peluncuran versi pratinjau publik dari dua fitur yang memanfaatkan AI generasi Document AI Workbench: versi penggunaan model dasar dari ekstraktor khusus yang menggunakan AI generasi, dan Summarizer. Ekstraksi AI generatif dapat mengambil data dari teks bentuk bebas seperti kontrak, tata letak kompleks seperti faktur, slip pemotongan, bill of lading, dan dokumen yang data pelatihannya tidak tersedia. Kini setelah model dasar tersedia di ekstraktor khusus, dokumen apa pun dapat memanggil titik akhir dan mengambil data terstruktur tanpa konfigurasi apa pun.

Summarizer berfungsi langsung tanpa pelatihan dan dapat meringkas dokumen hingga 250 halaman. Sebagian besar solusi AI generatif tidak memiliki jendela konteks untuk mendukung dokumen yang panjang dan memerlukan pemecahan informasi menjadi bagian-bagian yang lebih kecil. Namun, Summarizer dapat dengan mudah membuat ringkasan khusus berdasarkan panjang dan format pilihan pengguna. saus:

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
Queueが英でAI��検索支援

Queueが英でAI検索支援

25/9/26, 07.00

Queue(東京都中央区)は、AI検索最適化サービス「umoren.ai」を提供する事業基盤を活かし、イギリスにおけるGEOやLLMO支援を本格的に開始したと発表した。

スカラタaiがAI基盤発売

スカラタaiがAI基盤発売

25/9/26, 07.00

スカラタai(東京都渋谷区)は、個人向けチャットツール「スカラタチャット」および法人向けプラットフォーム「スカラタエンタープライズ」を2026年9月18日より販売開始したと発表した。

アンドドット支援で合格者増加

アンドドット支援で合格者増加

25/9/26, 07.00

アンドドット(東京都渋谷区)は、スタッフサービス・エンジニアリングが実施した『生成AIパスポート』団体試験において資格取得支援の講師を担当し、298名の合格者を輩出したと発表した。

Grizzlarityが実験成果発表

Grizzlarityが実験成果発表

25/9/26, 07.00

Grizzlarity(東京都千代田区)は、マルチエージェントAIプラットフォーム「KumaKumaAI」のメールAI機能に関し、シンカのアライアンス戦略部を対象とした3ヶ月間の実証実験成果を発表した。

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
Queueが英でAI検索支援

Queueが英でAI検索支援

25/9/26, 07.00

Queue(東京都中央区)は、AI検索最適化サービス「umoren.ai」を提供する事業基盤を活かし、イギリスにおけるGEOやLLMO支援を本格的に開始したと発表した。

スカラタaiがAI基盤発売

スカラタaiがAI基盤発売

25/9/26, 07.00

スカラタai(東京都渋谷区)は、個人向けチャットツール「スカラタチャット」および法人向けプラットフォーム「スカラタエンタープライズ」を2026年9月18日より販売開始したと発表した。

アンドドット支援で合格者増加

アンドドット支援で合格者増加

25/9/26, 07.00

アンドドット(東京都渋谷区)は、スタッフサービス・エンジニアリングが実施した『生成AIパスポート』団体試験において資格取得支援の講師を担当し、298名の合格者を輩出したと発表した。

Grizzlarityが実験成果発表

Grizzlarityが実験成果発表

25/9/26, 07.00

Grizzlarity(東京都千代田区)は、マルチエージェントAIプラットフォーム「KumaKumaAI」のメールAI機能に関し、シンカのアライアンス戦略部を対象とした3ヶ月間の実証実験成果を発表した。

bottom of page