Google Cloud mengumumkan ketersediaan umum AlloyDB AI, perpanjangan dari layanan AlloyDB yang bertujuan untuk mempermudah pengembangan aplikasi AI yang dihasilkan perusahaan. Rangkaian fitur baru ini dirancang untuk mempermudah pembuatan aplikasi AI dengan memanfaatkan data terstruktur dan tidak terstruktur di berbagai sistem.

Selain AlloyDB AI, Google Cloud memperluas kemampuan pencarian vektor ke berbagai database termasuk Spanner, MySQL, dan Redis. Ekstensi ini ditujukan untuk membantu pengembang membuat aplikasi AI generatif menggunakan database pilihan mereka. Selain itu, Google Cloud telah mengintegrasikan LangChain, kerangka kerja yang banyak digunakan untuk membangun aplikasi yang memanfaatkan model bahasa, untuk memperkuat ekosistem pengembangnya.

Perusahaan telah menekankan pentingnya mengintegrasikan data operasional dengan AI generatif untuk memberikan pengalaman yang relevan secara kontekstual dan real-time dalam aplikasi perusahaan. Karena sebagian besar data aplikasi berada di database operasional, database ini menjadi semakin penting dalam mengembangkan pengalaman pengguna yang dibantu AI. Basis data Google Cloud termasuk Spanner dan AlloyDB kini menawarkan integrasi asli dengan Vertex AI untuk penyajian dan inferensi model, dan Firestore serta Bigtable kini menyertakan Vertex AI Vector Search untuk mendukung kemampuan penelusuran semantik.

AlloyDB Google Cloud, database yang dikelola sepenuhnya dan kompatibel dengan PostgreSQL, kini tersedia secara umum dan dioptimalkan untuk beban kerja AI generatif. AlloyDB AI dirancang untuk memberikan kinerja tinggi untuk beban kerja transaksional, analitis, dan vektor serta dapat diterapkan di berbagai lingkungan, termasuk on-premise dan cloud lainnya. Pelanggan seperti Character AI dan Regnology sudah menggunakan AlloyDB untuk mendukung aplikasi mereka, dan chatbot Regnology memanfaatkan pemrosesan bahasa alami untuk pelaporan peraturan.

Perusahaan juga memperkenalkan kemampuan penelusuran vektor dalam pratinjau Cloud SQL untuk MySQL, Memorystore untuk Redis, dan Spanner. Penyempurnaan ini dimaksudkan untuk memberikan pengembang kemampuan untuk melakukan pencarian vektor dalam database produksi yang sama yang telah mereka gunakan, tanpa harus mempelajari atau mengkonfigurasi sistem baru.

Untuk lebih mendukung pengembangan aplikasi AI generatif, Google Cloud memiliki integrasi LangChain sumber terbuka untuk semua database. Langkah ini diharapkan dapat membantu pengembang membuat aplikasi sadar konteks secara lebih efisien dengan menyediakan alur kerja bawaan untuk pembuatan ekstensi pencarian (RAG) di berbagai sumber data.

Google Cloud bertujuan untuk memberi pengembang alat yang mereka perlukan untuk mengintegrasikan kemampuan AI generatif yang cerdas, akurat, dan berguna ke dalam aplikasi mereka. Perusahaan mengundang pihak-pihak yang berkepentingan untuk menghadiri webinar Data Cloud Innovation Live mendatang untuk mempelajari lebih lanjut tentang inovasi ini. saus: