Google Cloud telah memperkenalkan teknologi Natural Language SQL (NL2SQL) baru ke basis data AlloyDB-nya. Teknologi ini bertujuan untuk meningkatkan cara agen berinteraksi dengan data perusahaan. Teknologi ini memungkinkan kueri bahasa alami diterjemahkan ke dalam SQL dan memberikan respons yang sangat akurat. AlloyDB AI Natural Language API, yang saat ini dalam tahap pratinjau, sedang dikembangkan untuk memperluas fungsionalitas ini ke berbagai basis data Google Cloud yang lebih luas, mencapai akurasi yang hampir sempurna.

Saat API pertama kali dirilis pada tahun 2024, API tersebut menunjukkan tingkat akurasi tertinggi untuk NL2SQL, tetapi masih belum mencapai targetnya. Google Cloud menyadari bahwa jawaban berkualitas buruk dapat menimbulkan kerugian di berbagai industri, dan sedang berupaya untuk meningkatkan API agar memberikan hasil dengan akurasi mendekati 100%. Tingkat akurasi ini sangat penting untuk aplikasi seperti pencarian properti dan pencarian produk ritel, di mana pemahaman maksud pengguna dan pemberian jawaban yang tepat dapat berkontribusi secara signifikan terhadap kepuasan pelanggan dan peningkatan penjualan.

Untuk mencapai tingkat akurasi ini, pengembang didorong untuk memberikan konteks deskriptif yang komprehensif kepada AlloyDB AI, termasuk detail tentang tabel dan kolom basis data mereka. Konteks ini dapat dihasilkan secara otomatis dan membantu API mencocokkan pertanyaan dengan data yang relevan secara cerdas. Selain itu, Google Cloud berkomitmen untuk memberikan jawaban yang dapat dijelaskan dan dibuktikan yang relevan dengan kebutuhan bisnis, sehingga mendorong tingkat akurasi mendekati 100%.

Proses penyempurnaan API Bahasa Alami AI AlloyDB terdiri dari alur kerja yang dimulai dengan API NL2SQL bawaan dan secara iteratif meningkatkan akurasi dengan memperkayanya dengan konteks. Konteks ini hadir dalam dua bentuk: konteks deskriptif, yang mencakup deskripsi tabel dan kolom, dan konteks preskriptif, yang terdiri dari templat SQL dan faset untuk kueri yang lebih bernuansa. Selain itu, "indeks nilai" digunakan untuk menghilangkan ambiguitas terminologi spesifik basis data pengguna, membantu memperjelas model yang mendasarinya.

API AI Bahasa Alami AlloyDB dari Google Cloud tidak hanya menyederhanakan pengalaman pencarian untuk data terstruktur, tetapi juga memperluas kemampuannya ke data tidak terstruktur dan multimodal. API ini mendukung kemampuan pencarian AI tingkat lanjut, memungkinkan aplikasi untuk merespons kueri kompleks secara akurat. Bagi pengembang yang ingin mengintegrasikan teknologi ini ke dalam aplikasi mereka, Google Cloud menawarkan alat seperti MCP Toolbox for Databases dan Gemini Enterprise, yang memungkinkan pemrograman agen berbasis kode dan no-code . Inovasi ini membuka kemungkinan baru untuk menciptakan aplikasi yang ramah pengguna yang dapat secara efektif memahami dan merespons kueri bahasa alami.