Generative AI dan model bahasa besar (LLM) mengubah berbagai bidang dengan meningkatkan akurasi dan relevansi respons otomatis. Namun, efektivitasnya sering kali dibatasi oleh terjadinya "halusinasi" dan sifat statis data pelatihan. Untuk mengatasi masalah ini, teknik seperti Search Augmented Generative (RAG) dan Grounding telah dikembangkan. Metode ini memungkinkan LLM untuk memanfaatkan basis data eksternal, memastikan informasi yang diberikan mutakhir dan benar secara faktual.

Vertex AI RAG Engine adalah alat baru yang dirancang untuk membantu pengembang perangkat lunak dan AI menciptakan aplikasi AI generatif yang canggih dan andal. Dengan mengintegrasikan RAG, mesin tersebut meminimalkan ketidakakuratan, menyediakan data terkini untuk LLM, dan meningkatkan kualitas output. Layanan ini menyederhanakan tugas rumit dalam mencari sumber dan mengintegrasikan informasi yang relevan dengan LLM, sehingga pengembang dapat fokus pada pengembangan aplikasi tanpa beban manajemen infrastruktur.

Vertex AI RAG Engine menawarkan sejumlah manfaat, termasuk penyiapan cepat dengan API yang mudah, orkestrasi terkelola untuk mengurangi masalah infrastruktur, dan kemampuan untuk menyesuaikan komponen dan memanfaatkan model sumber terbuka. Selain itu, ia menawarkan komponen berkualitas tinggi dari Google dan fleksibilitas untuk terhubung ke berbagai basis data vektor. Layanan orkestrasi terkelola ini merupakan bagian dari rangkaian solusi RAG dan Grounding Google Cloud, yang menawarkan berbagai solusi mulai dari mesin pencari yang dikelola sepenuhnya hingga API komponen yang dapat disesuaikan untuk pengembang yang memerlukan kontrol terperinci atas aplikasi mereka.

Solusi RAG Google Cloud telah diterapkan di berbagai industri, membuktikan keserbagunaannya. Dalam layanan keuangan, mesin RAG menyederhanakan saran investasi dan penilaian risiko dengan mengintegrasikan data pelanggan dan pasar secara cepat. Dalam perawatan kesehatan, mesin ini mempercepat penemuan obat dan memungkinkan rencana perawatan yang dipersonalisasi dengan menganalisis kumpulan data biomedis yang ekstensif. Di sektor hukum, mesin RAG meningkatkan uji tuntas dan proses peninjauan kontrak dengan mengindeks dan mengambil dokumen hukum dan yurisprudensi yang relevan secara efisien. Aplikasi ini menunjukkan potensi mesin RAG untuk secara signifikan meningkatkan efisiensi dan keakuratan tugas-tugas yang membutuhkan banyak informasi.