Dalam perkembangan terkini, sebuah perusahaan teknologi terkemuka telah memperkenalkan fitur-fitur baru untuk mengintegrasikan data dan kecerdasan buatan (AI) dengan lebih baik bagi pelanggannya. Pembaruan ini berfokus pada penyederhanaan penggunaan AI generatif untuk data perusahaan, meningkatkan penanganan data tidak terstruktur, dan mengembangkan kemampuan pencarian yang didukung AI. Inovasi ini terutama berpusat pada BigQuery dan Vertex AI, dan bertujuan untuk membuat semua jenis data perusahaan dapat diakses dengan mudah dan efisien dengan cara yang aman.

Perusahaan telah menjadikan AI generatif lebih mudah diakses dengan mengintegrasikan model Gemini dengan BigQuery ML. Hal ini memungkinkan pengguna untuk membuat dan menjalankan model pembelajaran mesin menggunakan SQL, menyederhanakan proses penggabungan data terstruktur dan tidak terstruktur dengan model AI. Integrasi ini dirancang untuk meningkatkan skala dan kualitas keluaran untuk tugas-tugas seperti peringkasan teks dan analisis sentimen. Selain itu, perusahaan berencana untuk memperluas dukungan untuk model Gemini 1.0 Pro Vision, memungkinkan analisis data visual melalui kueri SQL.

Untuk mengekstrak wawasan dari data tidak terstruktur, perusahaan memperluas kemampuan BigQuery dengan menyertakan pemrosesan dokumen Vertex AI dan API ucapan-ke-teks. Peningkatan ini akan memungkinkan pelanggan untuk mengembangkan aplikasi AI dengan kemampuan seperti pembuatan konten, klasifikasi informasi, dan analisis sentimen. Penggunaan BigLake untuk mengintegrasikan data lake dan gudang telah meningkat secara signifikan, dan fitur-fitur baru ini membantu Anda memanfaatkan pertumbuhan ini dengan menyediakan alat untuk menganalisis file gambar dan audio secara lebih efektif

Selain itu, perusahaan mengumumkan pratinjau penelusuran vektor BigQuery yang terintegrasi dengan Vertex AI. Hal ini memungkinkan penelusuran kesamaan vektor dalam data BigQuery. Kemampuan ini penting untuk memungkinkan kasus penggunaan AI baru seperti pencarian semantik dan deteksi kesamaan. Hal ini juga berjanji untuk meningkatkan kualitas model AI dengan meningkatkan pemahaman mereka tentang konteks dan akurasi faktual. Fungsi pencarian vektor diharapkan bermanfaat bagi berbagai industri, termasuk ritel, karena dapat digunakan untuk mempersempit rekomendasi produk berdasarkan preferensi gaya.

Perusahaan mengundang siapa pun yang tertarik untuk mempelajari lebih lanjut tentang inovasi ini dengan mendaftar ke webcast Data Cloud Innovation Live yang dijadwalkan pada tanggal 7 Maret. Acara ini akan memberikan wawasan dari tim produk dan teknik mengenai pembaruan terkini pada data cloud Google untuk AI generatif. saus: