Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
%20(1).webp)
Google Meningkatkan Pencarian Visual dengan Mode AI
Generatived
9/3/26, 09.00
Google baru-baru ini meningkatkan kemampuan pencarian visualnya, memungkinkan pengguna untuk mengidentifikasi beberapa item dalam satu gambar. Pembaruan pada Circle to Search dan Lens di perangkat Android ini memungkinkan pengguna untuk mencari setiap komponen pakaian sekaligus, bukan satu per satu. Perusahaan ini juga telah memperkenalkan beberapa pembaruan untuk meningkatkan pencarian visual dan hasil gambar dalam Mode AI, bertujuan untuk memberikan pengguna pengalaman pencarian yang lebih komprehensif dan efisien.
Dounia Berrada, Direktur Teknik Senior Pencarian di Google, menjelaskan bahwa fokusnya adalah pada pencarian multimodal, yang mencakup Google Lens. Tujuannya adalah untuk menciptakan alat yang dapat menjawab pertanyaan kompleks tentang gambar, PDF, dan visual dunia nyata. Mode AI baru dapat menguraikan gambar kompleks, mengidentifikasi setiap elemen, dan melakukan beberapa pencarian visual secara bersamaan. Fitur ini saat ini tersedia melalui Circle to Search, menyederhanakan proses menemukan inspirasi atau menciptakan kembali gaya tertentu.
Kemajuan dalam pencarian visual didukung oleh model Gemini canggih Google, yang memungkinkan Mode AI. Model-model ini menganalisis gambar bersamaan dengan kueri pengguna untuk menentukan alat pencarian yang paling efektif. Model AI bertindak sebagai "otak" yang menafsirkan gambar, sementara backend pencarian visual berfungsi sebagai "perpustakaan" dengan miliaran hasil web. AI melakukan penalaran multi-objek dan menggunakan teknik "fan-out" untuk memulai beberapa pencarian sekaligus, memberikan respons terpadu dengan tautan yang bermanfaat dalam hitungan detik.
Mode AI Google tidak terbatas pada pencarian berbasis gambar; mode ini juga berfungsi dengan kueri teks. Pengguna dapat memulai dengan pencarian teks di Mode AI dan kemudian menyempurnakan pencarian mereka menggunakan petunjuk visual dari hasilnya. Pendekatan serbaguna ini bermanfaat tidak hanya untuk berbelanja tetapi juga untuk tujuan pendidikan, seperti mempelajari karya seni di museum atau mengidentifikasi berbagai kue di toko roti. Alat pencarian yang disempurnakan dirancang untuk melampaui identifikasi item tunggal dan menuju penyediaan penjelasan untuk seluruh adegan, menawarkan pengalaman penemuan yang lebih kaya kepada pengguna.
Bagikan artikel ini:
Tin tức mới nhất
Kotozna Meluncurkan Fitur Pembuatan Chatbot AI Otomatis
1/4/26, 09.00
Kotozna (Tokyo) memperkenalkan fitur pemrosesan data otomatis untuk platform Kotozna TPG 2.0 pada 24 Maret 2026.
Polimill Meluncurkan Dasbor Dampak untuk AI Pemerintah
1/4/26, 09.00
Polimill (Tokyo) mengumumkan pembaruan besar untuk platform QommonsAI miliknya mulai 1 April 2026, dengan memperkenalkan dasbor kinerja untuk mengukur pengurangan tenaga kerja.
Fujitsu Meluncurkan SaaS untuk Analisis AI Warisan
1/4/26, 09.00
Fujitsu (Tokyo) meluncurkan Fujitsu Application Transform pada 30 Maret 2026, sebuah SaaS yang menggunakan AI generatif untuk menganalisis kode sumber COBOL lama
Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.
Bagikan artikel ini:
Bagikan artikel ini:
Kategori
Berita
AI dan hukum/peraturan/masyarakat
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Berita terkini
Kotozna Meluncurkan Fitur Pembuatan Chatbot AI Otomatis
1/4/26, 09.00
Kotozna (Tokyo) memperkenalkan fitur pemrosesan data otomatis untuk platform Kotozna TPG 2.0 pada 24 Maret 2026.
Polimill Meluncurkan Dasbor Dampak untuk AI Pemerintah
1/4/26, 09.00
Polimill (Tokyo) mengumumkan pembaruan besar untuk platform QommonsAI miliknya mulai 1 April 2026, dengan memperkenalkan dasbor kinerja untuk mengukur pengurangan tenaga kerja.
Fujitsu Meluncurkan SaaS untuk Analisis AI Warisan
1/4/26, 09.00
Fujitsu (Tokyo) meluncurkan Fujitsu Application Transform pada 30 Maret 2026, sebuah SaaS yang menggunakan AI generatif untuk menganalisis kode sumber COBOL lama

%20(1).webp)
%20(1).webp)
%20(1).webp)
%20(1).webp)

