top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

Google Meningkatkan Pencarian Visual dengan Mode AI

Generatived

9/3/26, 09.00

Google baru-baru ini meningkatkan kemampuan pencarian visualnya, memungkinkan pengguna untuk mengidentifikasi beberapa item dalam satu gambar. Pembaruan pada Circle to Search dan Lens di perangkat Android ini memungkinkan pengguna untuk mencari setiap komponen pakaian sekaligus, bukan satu per satu. Perusahaan ini juga telah memperkenalkan beberapa pembaruan untuk meningkatkan pencarian visual dan hasil gambar dalam Mode AI, bertujuan untuk memberikan pengguna pengalaman pencarian yang lebih komprehensif dan efisien.

Dounia Berrada, Direktur Teknik Senior Pencarian di Google, menjelaskan bahwa fokusnya adalah pada pencarian multimodal, yang mencakup Google Lens. Tujuannya adalah untuk menciptakan alat yang dapat menjawab pertanyaan kompleks tentang gambar, PDF, dan visual dunia nyata. Mode AI baru dapat menguraikan gambar kompleks, mengidentifikasi setiap elemen, dan melakukan beberapa pencarian visual secara bersamaan. Fitur ini saat ini tersedia melalui Circle to Search, menyederhanakan proses menemukan inspirasi atau menciptakan kembali gaya tertentu.

Kemajuan dalam pencarian visual didukung oleh model Gemini canggih Google, yang memungkinkan Mode AI. Model-model ini menganalisis gambar bersamaan dengan kueri pengguna untuk menentukan alat pencarian yang paling efektif. Model AI bertindak sebagai "otak" yang menafsirkan gambar, sementara backend pencarian visual berfungsi sebagai "perpustakaan" dengan miliaran hasil web. AI melakukan penalaran multi-objek dan menggunakan teknik "fan-out" untuk memulai beberapa pencarian sekaligus, memberikan respons terpadu dengan tautan yang bermanfaat dalam hitungan detik.

Mode AI Google tidak terbatas pada pencarian berbasis gambar; mode ini juga berfungsi dengan kueri teks. Pengguna dapat memulai dengan pencarian teks di Mode AI dan kemudian menyempurnakan pencarian mereka menggunakan petunjuk visual dari hasilnya. Pendekatan serbaguna ini bermanfaat tidak hanya untuk berbelanja tetapi juga untuk tujuan pendidikan, seperti mempelajari karya seni di museum atau mengidentifikasi berbagai kue di toko roti. Alat pencarian yang disempurnakan dirancang untuk melampaui identifikasi item tunggal dan menuju penyediaan penjelasan untuk seluruh adegan, menawarkan pengalaman penemuan yang lebih kaya kepada pengguna.

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
Microsoftがロー�カルSQL

MicrosoftがローカルSQL

5/10/26, 07.00

Microsoft(米国ワシントン州)は、クラウド接続の有無を問わず利用可能なデータベースインフラ『SQL Server on Azure Local』の一般提供を開始した。

TCBSがAI基盤を全社導入

TCBSがAI基盤を全社導入

5/10/26, 07.00

TCBS(ベトナムハノイ)は、AWSのソフトウェア開発環境『Kiro』を全社規模で導入したと発表した。

Googleが最先端AIモデル発表

Googleが最先端AIモデル発表

5/10/26, 07.00

Google(米国カリフォルニア州)は、高度な推論機能と100万トークンの出力上限を備えた最新AIモデル『Gemini 4 Argon』をはじめとする一連のAIアップデートを発表した。

NVIDIAがAI評価技術

NVIDIAがAI評価技術

5/10/26, 07.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、AIエージェントの行動履歴や実行プロセスを詳細に可視化・評価するためのチュートリアルと『NeMo Relay』活用事例を公開した。

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
MicrosoftがローカルSQL

MicrosoftがローカルSQL

5/10/26, 07.00

Microsoft(米国ワシントン州)は、クラウド接続の有無を問わず利用可能なデータベースインフラ『SQL Server on Azure Local』の一般提供を開始した。

TCBSがAI基盤を全社導入

TCBSがAI基盤を全社導入

5/10/26, 07.00

TCBS(ベトナムハノイ)は、AWSのソフトウェア開発環境『Kiro』を全社規模で導入したと発表した。

Googleが最先端AIモデル発表

Googleが最先端AIモデル発表

5/10/26, 07.00

Google(米国カリフォルニア州)は、高度な推論機能と100万トークンの出力上限を備えた最新AIモデル『Gemini 4 Argon』をはじめとする一連のAIアップデートを発表した。

NVIDIAがAI評価技術

NVIDIAがAI評価技術

5/10/26, 07.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、AIエージェントの行動履歴や実行プロセスを詳細に可視化・評価するためのチュートリアルと『NeMo Relay』活用事例を公開した。

bottom of page