Model Gemini Google memberdayakan aplikasi dengan kemampuan untuk menginterpretasikan citra multispektral yang menangkap data di luar spektrum tampak. Teknologi ini memungkinkan aplikasi untuk menganalisis data satelit dan memahami dunia dengan cara baru tanpa memerlukan model khusus. Dengan memanfaatkan sensor multispektral, aplikasi dapat mendeteksi berbagai fenomena secara lebih akurat, mulai dari kesehatan vegetasi hingga kualitas air.

Citra multispektral merupakan kemajuan besar dibandingkan citra RGB tradisional karena mencakup data dalam panjang gelombang yang tak kasat mata, seperti inframerah dekat (NIR) dan inframerah gelombang pendek (SWIR). Kemampuan ini krusial dalam bidang-bidang seperti pertanian, di mana NIR dapat digunakan untuk menilai kesehatan tanaman, dan manajemen bencana, di mana SWIR dapat mengidentifikasi bekas kebakaran hutan. Pendekatan Google menyederhanakan penggunaan data kompleks ini dan membuatnya lebih mudah diakses oleh para pengembang.

Untuk mengintegrasikan data multispektral ke dalam Gemini, pengembang membuat citra "komposit warna palsu" dengan memetakan pita panjang gelombang tak terlihat ke kanal RGB yang dikenali oleh model. Proses ini melibatkan pemilihan pita spektral yang relevan, normalisasi data, dan pemberian konteks pada model. Teknik ini memungkinkan Gemini untuk memproses dan memahami data ilmiah yang dikodekan dalam citra.

Fleksibilitas model Gemini ditunjukkan oleh kemampuannya untuk mengklasifikasikan jenis tutupan lahan dan fitur lainnya secara akurat dalam aplikasi penginderaan jauh. Penggunaan input multispektral memungkinkan model untuk membuat perbedaan yang akurat bahkan dalam skenario yang menantang di mana data RGB saja tidak memadai. Kemampuan adaptasi ini menunjukkan kemampuan Gemini untuk menggabungkan beragam input data dan meningkatkan kemampuan pengambilan keputusan tanpa memerlukan modifikasi pada model.