Google DeepMind dan Google Research telah meluncurkan WeatherNext 2, sebuah model prakiraan cuaca berbasis AI yang memberikan prediksi hingga delapan kali lebih cepat daripada pendahulunya. Model baru ini menawarkan kemampuan untuk menghasilkan prakiraan beresolusi tinggi dengan pembaruan sesering setiap jam. Hal ini dicapai dengan mensimulasikan ratusan skenario cuaca potensial dari satu titik data, sebuah tugas yang sebelumnya dapat memakan waktu berjam-jam di superkomputer.

Kemampuan canggih WeatherNext 2 berasal dari teknik AI baru yang dikenal sebagai Jaringan Generatif Fungsional (FGN). Pendekatan ini memasukkan variabilitas ke dalam prakiraan cuaca sambil mempertahankan realisme fisiknya. Model ini unggul dalam memprediksi 'marginal'—elemen cuaca individual seperti suhu dan kecepatan angin—dan 'joint', yang merupakan sistem kompleks tempat elemen-elemen ini berinteraksi. Kemampuan prakiraan ganda ini krusial untuk aplikasi praktis, seperti menilai dampak panas di seluruh wilayah atau memprediksi produksi energi di ladang angin.

Google telah mengintegrasikan teknologi WeatherNext ke dalam berbagai layanan, meningkatkan prakiraan cuaca di berbagai platform seperti Google Search, Gemini, Pixel Weather, dan Weather API di Google Maps Platform. Selain itu, data prakiraan WeatherNext 2 kini dapat diakses melalui Earth Engine dan BigQuery, dengan program akses awal yang tersedia di platform Vertex AI Google Cloud untuk inferensi model khusus.

Ke depannya, Google berkomitmen untuk terus meningkatkan WeatherNext 2 dengan menggabungkan sumber data baru dan memperluas akses. Tujuannya adalah menyediakan perangkat canggih dan data terbuka untuk mendorong penemuan ilmiah serta memungkinkan komunitas global yang terdiri dari peneliti, pengembang, dan bisnis untuk mengatasi isu-isu kompleks dan merencanakan masa depan.