Gradient, sebuah laboratorium R&D AI, telah memberikan kontribusi signifikan bagi bidang kecerdasan buatan dengan merilis Parallax, sebuah sistem operasi revolusioner yang dirancang untuk AI. Parallax memungkinkan individu dan tim untuk membuat dan menjalankan aplikasi AI yang canggih langsung di perangkat pribadi dan jaringan privat. Sistem baru ini mengubah perangkat keras komoditas, seperti laptop, desktop, dan GPU, menjadi jaringan terpadu yang berfungsi sebagai satu mesin tunggal berkinerja tinggi. Parallax dirancang untuk memudahkan penerapan perangkat dan asisten AI secara lokal dan mudah ditingkatkan skalanya ketika daya komputasi tambahan dibutuhkan.

Solusi terbaru perusahaan ini memungkinkan model AI skala besar, yang biasanya bergantung pada layanan cloud yang mahal, untuk dijalankan secara terdistribusi dan kolaboratif di berbagai perangkat. Pendekatan ini mengoptimalkan distribusi beban kerja, meningkatkan kecepatan dan efisiensi. Parallax mendukung lebih dari 40 model terbuka yang kompatibel dengan berbagai sistem operasi, termasuk Windows, macOS, dan Linux, serta berjalan pada GPU NVIDIA dan Apple Silicon. Dalam pengujian komprehensif yang melibatkan 14 perangkat yang saling terhubung, Parallax menunjukkan peningkatan kinerja yang signifikan, mencapai throughput hingga 3,6 kali lebih tinggi dan latency 2,6 kali lebih rendah dibandingkan dengan solusi hosting lokal lainnya.

CEO Gradient, Eric Yang, menekankan pentingnya Parallax dalam evolusi industri AI, dengan menyoroti perannya dalam transisi dari sistem AI yang bergantung pada cloud ke sistem AI yang dioperasikan secara lokal. Parallax dirancang untuk tren aplikasi AI yang akan datang, yang mengutamakan privasi, verifikasi, dan keterbukaan. Seiring meningkatnya ketergantungan kita pada AI untuk berbagai tugas, termasuk pengodean, komunikasi, desain, dan penelitian, pengoperasian sistem ini yang aman dan independen menjadi sangat penting. Parallax memastikan privasi data, memanfaatkan perangkat sumber terbuka, dan memelihara catatan komputasi yang terperinci, sehingga hasilnya dapat direproduksi dan diaudit.

Selain Parallax, Gradient juga mengumumkan Echo, sebuah kerangka kerja pembelajaran penguatan terdistribusi yang memisahkan pelatihan dan inferensi. Kerangka kerja ini memanfaatkan Parallax untuk mencapai kinerja inferensi yang efisien dan konsisten di seluruh jaringan mesin. Para pengembang dan peneliti yang tertarik memanfaatkan Parallax dapat menemukannya di GitHub, dan makalah teknis lengkapnya tersedia di arXiv. Gradient terus berupaya memperluas Open Intelligence Stack (OIS), termasuk Parallax untuk layanan terdistribusi, Echo untuk pembelajaran penguatan terdistribusi, dan Gradient Cloud untuk solusi perusahaan, dengan tujuan mewujudkan masa depan di mana AI dapat dikembangkan, ditingkatkan skalanya, dan dikembangkan oleh siapa pun, di mana pun.