Groundlight telah mengumumkan paket ROS open source yang dirancang untuk memberdayakan pengembang robot. Alat ini mengintegrasikan visi komputer tingkat lanjut ke dalam proyek robotik, menggabungkan pembelajaran mesin dengan masukan manusia secara real-time untuk membuat robot lebih mudah beradaptasi dengan lingkungannya. Paket ini saat ini tersedia untuk pengembang ROS2 dan bertujuan untuk menyederhanakan integrasi AI visual tingkat lanjut ke dalam sistem mereka.

Pendekatan tradisional terhadap visi komputer pada robot adalah proses yang membosankan, dan perilaku robot sering kali tidak dapat diprediksi ketika menghadapi skenario yang tidak terlatih. Produk baru Groundlight berupaya mengatasi tantangan ini dengan menyediakan model edge khusus yang beroperasi secara lokal dan spesifik untuk kebutuhan setiap robot. Model ini didukung oleh pelatihan cloud otomatis dan pengawasan manusia yang berkelanjutan, memungkinkan robot untuk mencari bantuan manusia dan beradaptasi dengan situasi baru jika diperlukan.

Paket ROS Groundlight memperkenalkan cara baru bagi pengembang untuk berinteraksi dengan sistem AI yang ada. Paket ini memungkinkan Anda membuat kueri gambar biner dalam bahasa alami dan langsung mengembalikan respons yang andal dari model pembelajaran mesin modern. Jika model tidak dapat diandalkan, peninjau manusia akan turun tangan untuk memberikan panduan secara real-time. Strategi yang melibatkan manusia ini tidak hanya memastikan keandalan tetapi juga meningkatkan performa model ML dari waktu ke waktu tanpa memerlukan pelatihan ulang manual.

Peluncuran paket ROS Groundlight mewakili kemajuan besar di bidang robotika dan visi komputer. Hal ini bertujuan untuk memfasilitasi penciptaan sistem robotik yang lebih cerdas dan responsif yang cocok untuk berbagai aplikasi, termasuk otomasi industri dan penelitian. Groundlight terus berfokus pada memadukan kecepatan pembelajaran mesin dengan keandalan wawasan manusia untuk membantu pengembang membangun robot pengenalan visual generasi berikutnya.