top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

Platform AI medis HAIP AIHOBS didirikan

Generatived

23/4/25, 09.00

HAIP (Toyosu, Koto-ku, Tokyo) telah mendirikan "AIHOBS" untuk menyediakan lingkungan tempat institusi medis dan fasilitas perawatan keperawatan dapat dengan mudah menggunakan Digital Transformation medis/AI. AIHOBS menyediakan layanan yang memanfaatkan AI gambar dan Generative AI, dan mendukung penggunaan Digital Transformation medis/AI yang aman.

AIHOBS (Konan, Minato-ku, Tokyo) didirikan pada tanggal 11 April 2025 dan mengembangkan serta menjual layanan platform AI medis dan solusi keamanan. Perusahaan ini memiliki modal sebesar 6 juta yen dan direktur perwakilannya adalah Yasuhide Hatta.

HAIP lahir dari Proyek Rumah Sakit AI tahap kedua SIP dan telah berupaya menerapkan platform AI medis secara sosial sejak 2019. Pada tahun 2021, CIP didirikan dan tengah memajukan R&D bekerja sama dengan berbagai proyek domestik dan internasional.

HAIP akan terus bekerja sama dengan Pusat Promosi Rumah Sakit AI Asosiasi Medis Jepang dan organisasi lain untuk memajukan kegiatan R&D dan lobi. Tujuannya adalah untuk memanfaatkan hasil penelitiannya di masyarakat dan membangun ekosistem untuk AI medis.

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
Meta Memperkenalkan Langkah-Langkah Pencegahan Penipuan AI Tingkat Lanjut

Meta Memperkenalkan Langkah-Langkah Pencegahan Penipuan AI Tingkat Lanjut

28/8/26, 07.00

Meta mengumumkan penerapan langkah-langkah keamanan yang ditingkatkan di Polandia untuk memerangi penipuan daring dan konten peniruan identitas.

Alibaba merilis model Flash Next Qwen3.8.

Alibaba merilis model Flash Next Qwen3.8.

28/8/26, 07.00

Alibaba merilis bobot untuk Qwen3.8-Flash-Next, sebuah model pratinjau yang mendemonstrasikan arsitektur multimodal Qwen4 yang akan datang.

loveholidays memberdayakan tim dengan platform Codex

loveholidays memberdayakan tim dengan platform Codex

28/8/26, 07.00

loveholidays mengintegrasikan Codex ke dalam operasi rekayasa perangkat lunaknya, memungkinkan manajer produk, desainer, dan tim komersial

Microsoft menganalisis serangan terhadap beban kerja AI.

Microsoft menganalisis serangan terhadap beban kerja AI.

28/8/26, 07.00

Microsoft menerbitkan riset yang menganalisis serangan siber yang ditargetkan terhadap infrastruktur beban kerja AI kritis, termasuk gateway LiteLLM, penerapan RAGFlow

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
Meta Memperkenalkan Langkah-Langkah Pencegahan Penipuan AI Tingkat Lanjut

Meta Memperkenalkan Langkah-Langkah Pencegahan Penipuan AI Tingkat Lanjut

28/8/26, 07.00

Meta mengumumkan penerapan langkah-langkah keamanan yang ditingkatkan di Polandia untuk memerangi penipuan daring dan konten peniruan identitas.

Alibaba merilis model Flash Next Qwen3.8.

Alibaba merilis model Flash Next Qwen3.8.

28/8/26, 07.00

Alibaba merilis bobot untuk Qwen3.8-Flash-Next, sebuah model pratinjau yang mendemonstrasikan arsitektur multimodal Qwen4 yang akan datang.

loveholidays memberdayakan tim dengan platform Codex

loveholidays memberdayakan tim dengan platform Codex

28/8/26, 07.00

loveholidays mengintegrasikan Codex ke dalam operasi rekayasa perangkat lunaknya, memungkinkan manajer produk, desainer, dan tim komersial

Microsoft menganalisis serangan terhadap beban kerja AI.

Microsoft menganalisis serangan terhadap beban kerja AI.

28/8/26, 07.00

Microsoft menerbitkan riset yang menganalisis serangan siber yang ditargetkan terhadap infrastruktur beban kerja AI kritis, termasuk gateway LiteLLM, penerapan RAGFlow

bottom of page