Hammerspace telah memperkenalkan arsitektur NAS berkinerja tinggi baru yang dirancang untuk memenuhi kebutuhan AI perusahaan, pembelajaran mesin, dan inisiatif pembelajaran mendalam yang terus meningkat serta proliferasi komputasi GPU baik on-premise maupun di cloud. Arsitektur NAS hyperscale dirancang untuk mendukung pelatihan model bahasa berskala besar dan dapat secara efisien memberi daya pada cluster GPU untuk berbagai aplikasi termasuk GenAI dan komputasi performa tinggi.

Perusahaan menyoroti keterbatasan sistem NAS skala besar tradisional, yang kesulitan memenuhi tuntutan kinerja dan skalabilitas pelatihan model AI. Berbeda dengan sistem lama ini, arsitektur NAS hyperscale dirancang untuk memberikan kinerja yang konsisten dalam lingkungan berskala besar, yang sebelumnya hanya dapat dicapai dengan sistem file paralel HPC yang kompleks. Arsitektur baru ini bertujuan untuk mempercepat pelatihan model, mengurangi waktu pemasaran, dan meningkatkan ekstraksi nilai bisnis dari data.

Faktanya, arsitektur Hyperspace NAS telah membuktikan dirinya sebagai sistem file tercepat untuk melatih model AI di tingkat perusahaan dan skala web. Ini telah diterapkan dalam sistem dengan sekitar 1.000 node penyimpanan, menyalurkan data ke hingga 30.000 GPU, dan mencapai kinerja mengesankan sebesar 80 terabit per detik melalui jaringan Ethernet dan TCP/IP standar. Arsitekturnya mengambil inspirasi dari strategi teknologi besar untuk penyimpanan yang efisien dan terukur serta dirancang untuk beradaptasi dengan bisnis dari semua ukuran.

Selain itu, arsitektur NAS hyperscale Hammerspace telah lulus proses validasi NVIDIA dan disertifikasi sebagai NVIDIA GPUDirect Storage. Sertifikasi ini memungkinkan organisasi untuk mengintegrasikan perangkat lunak Hammerspace dengan teknologi NVIDIA untuk memperkuat saluran data mereka dan memanfaatkan GPU NVIDIA secara maksimal. Arsitektur ini kompatibel dengan jaringan Ethernet atau InfiniBand dan infrastruktur penyimpanan yang ada serta mencakup rangkaian layanan data yang komprehensif untuk memenuhi persyaratan kepatuhan, keamanan, dan tata kelola.