top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

Pengemudi AI Helm.ai berhasil mengemudi di jalanan kota.

Generatived

15/12/25, 09.00

Helm.ai (Redwood City, California) mengumumkan bahwa pengemudi AI-nya berhasil menyelesaikan uji coba mengemudi "tanpa simulasi" di jalanan Torrance, California. Pengemudi AI berhasil mempertahankan posisi lajur, berpindah lajur, dan berbelok kanan dan kiri di persimpangan, bahkan di jalan yang tidak dikenal.

Perusahaan ini menggunakan arsitektur baru yang disebut "Factored Embodied AI" untuk melatih AI-nya hanya menggunakan simulasi dan data mengemudi di dunia nyata. Hal ini secara signifikan mengurangi jumlah data yang dibutuhkan dibandingkan dengan model tradisional, yang membutuhkan petabyte data.

CEO Helm.ai, Vladislav Voroninski, mengatakan perusahaan telah mengatasi "hambatan data" dan mengusulkan metode pelatihan yang efisien. Helm.ai menggunakan mesin inferensi geometris untuk melatih logika pengambilan keputusan kendaraan dengan cepat.

Teknologi ini menawarkan keunggulan strategis bagi produsen mobil. Helm.ai bertujuan untuk membedakan dirinya dari para pesaing yang bergantung pada pengumpulan data skala besar dengan memungkinkan penerapan fitur mulai dari ADAS hingga fungsi Level 4 dalam armada pengembangan yang ada.

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
NVIDIA Mengoptimalkan Pelatihan AI Multimodal Terpadu

NVIDIA Mengoptimalkan Pelatihan AI Multimodal Terpadu

24/8/26, 14.00

NVIDIA mengoordinasikan pelatihan model bahasa-visi terdesentralisasi menggunakan perangkat lunak sumber terbuka.

Microsoft Meningkatkan Ekstensi Pengembang Cosmos DB

Microsoft Meningkatkan Ekstensi Pengembang Cosmos DB

24/8/26, 14.00

Microsoft memperkenalkan fitur manajemen basis data yang diperbarui untuk Azure Cosmos DB di dalam Visual Studio Code untuk meningkatkan alur kerja pengkodean berbasis agen.

NVIDIA Menyederhanakan Pengembangan Aplikasi Edge Holoscan

NVIDIA Menyederhanakan Pengembangan Aplikasi Edge Holoscan

24/8/26, 14.00

NVIDIA mendemonstrasikan alur kerja pengembangan berbasis agen yang memanfaatkan alat pengkodean AI bersama platform Holoscan untuk aplikasi edge real-time.

NVIDIA Merilis Evaluator Keterampilan Agen AI

NVIDIA Merilis Evaluator Keterampilan Agen AI

24/8/26, 14.00

NVIDIA memperkenalkan alat evaluasi sumber terbuka bernama SkillEvaluator untuk mengukur dampak kinerja di seluruh kemampuan perangkat lunak kecerdasan buatan.

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
NVIDIA Mengoptimalkan Pelatihan AI Multimodal Terpadu

NVIDIA Mengoptimalkan Pelatihan AI Multimodal Terpadu

24/8/26, 14.00

NVIDIA mengoordinasikan pelatihan model bahasa-visi terdesentralisasi menggunakan perangkat lunak sumber terbuka.

Microsoft Meningkatkan Ekstensi Pengembang Cosmos DB

Microsoft Meningkatkan Ekstensi Pengembang Cosmos DB

24/8/26, 14.00

Microsoft memperkenalkan fitur manajemen basis data yang diperbarui untuk Azure Cosmos DB di dalam Visual Studio Code untuk meningkatkan alur kerja pengkodean berbasis agen.

NVIDIA Menyederhanakan Pengembangan Aplikasi Edge Holoscan

NVIDIA Menyederhanakan Pengembangan Aplikasi Edge Holoscan

24/8/26, 14.00

NVIDIA mendemonstrasikan alur kerja pengembangan berbasis agen yang memanfaatkan alat pengkodean AI bersama platform Holoscan untuk aplikasi edge real-time.

NVIDIA Merilis Evaluator Keterampilan Agen AI

NVIDIA Merilis Evaluator Keterampilan Agen AI

24/8/26, 14.00

NVIDIA memperkenalkan alat evaluasi sumber terbuka bernama SkillEvaluator untuk mengukur dampak kinerja di seluruh kemampuan perangkat lunak kecerdasan buatan.

bottom of page