Helm.ai telah mengumumkan perangkat lunak AI baru, Helm.ai Driver, yang akan meningkatkan kemampuan mengemudi secara otonom dari level 2 ke level 4. Perangkat lunak ini menggunakan transformator jaringan saraf dalam untuk melakukan prediksi jalur secara real-time berdasarkan informasi kamera saja. Tidak diperlukan peta beresolusi tinggi atau sensor tambahan. Perangkat lunak ini terintegrasi dengan mulus dengan tumpukan persepsi Helm.ai yang sudah ada, sehingga memberikan solusi modular untuk validasi dan interpretabilitas yang efisien.

Dikembangkan menggunakan metodologi Deep Teaching™ milik Helm.ai, model prediksi jalur ini dilatih menggunakan sejumlah besar data dunia nyata. Di lingkungan perkotaan yang kompleks, model ini menghasilkan perilaku mengemudi seperti manusia, seperti melewati persimpangan dan menghindari rintangan, tanpa perlu pemrograman eksplisit. Kemampuan ini didemonstrasikan dalam simulasi loop tertutup pada platform CARLA, di mana model tersebut merespons lingkungan dinamis dengan cara yang sama seperti mengemudi di dunia nyata.

CEO Helm.ai Vladislav Voroninski menyatakan antusiasmenya terhadap kemampuan model baru ini untuk memungkinkan prediksi jalur secara real-time dalam berkendara di perkotaan dan menyoroti kompatibilitasnya dengan tumpukan pengenalan visual perusahaan yang telah divalidasi. Melatih model ini dengan data dunia nyata telah menghasilkan sistem canggih yang mempelajari perilaku canggih secara menyeluruh. Memanfaatkan simulator loop tertutup dan simulasi sensor berbasis AI generatif membuat pengembangan sistem mengemudi otonom lebih aman dan lebih terukur.

Perusahaan tetap fokus pada penyediaan model AI yang dapat disesuaikan dengan berbagai platform kendaraan, lokasi geografis, dan situasi mengemudi. Helm.ai Driver merupakan langkah penting dalam strategi AI pertama perusahaan untuk evolusi teknologi mengemudi otonom.