top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

Alsaga Hiro Yokomizo, pembicara kelompok belajar AI

Generatived

16/7/24, 18.17

Hiro Yokomizo, direktur Arsaga GenerativeAI Lab di Arsaga Partners (Shibuya-ku, Tokyo), akan berbicara pada sesi belajar "Pengetahuan Chiikin-kai Kanagawa". Acara yang diadakan pada 21 Juli 2024 di Zoom ini merupakan bagian dari komunitas yang bertujuan untuk memberikan dukungan manajemen dan menyelesaikan permasalahan lokal.

Pengetahuan Chiikin-kai Kanagawa memanfaatkan jaringan nasional "Chiikin-kai" yang bertujuan untuk memecahkan masalah regional, menyatukan sukarelawan dari sektor publik, keuangan, dan swasta di Prefektur Kanagawa. Kami mempromosikan pertukaran pengetahuan dan pembentukan jaringan melalui sesi belajar dan seminar reguler.

Pada sesi belajar berikutnya, Yokomizo akan memberikan ceramah tentang "Keadaan terkini dan contoh penggunaan AI generatif". Kami akan memperkenalkan dasar-dasar AI generatif pada penerapannya, dan juga akan menunjukkan contoh spesifik penggunaannya di bidang keuangan dan lembaga publik.

Acara online ini akan menjadi wadah bagi para peminat AI generatif untuk memperoleh informasi bermanfaat. Bagi yang berminat hadir dapat mengajukan tiket gratis di Peatix.

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
NVIDIA Mengoptimalkan Pelatihan AI Multimodal Terpadu

NVIDIA Mengoptimalkan Pelatihan AI Multimodal Terpadu

24/8/26, 14.00

NVIDIA mengoordinasikan pelatihan model bahasa-visi terdesentralisasi menggunakan perangkat lunak sumber terbuka.

Microsoft Meningkatkan Ekstensi Pengembang Cosmos DB

Microsoft Meningkatkan Ekstensi Pengembang Cosmos DB

24/8/26, 14.00

Microsoft memperkenalkan fitur manajemen basis data yang diperbarui untuk Azure Cosmos DB di dalam Visual Studio Code untuk meningkatkan alur kerja pengkodean berbasis agen.

NVIDIA Menyederhanakan Pengembangan Aplikasi Edge Holoscan

NVIDIA Menyederhanakan Pengembangan Aplikasi Edge Holoscan

24/8/26, 14.00

NVIDIA mendemonstrasikan alur kerja pengembangan berbasis agen yang memanfaatkan alat pengkodean AI bersama platform Holoscan untuk aplikasi edge real-time.

NVIDIA Merilis Evaluator Keterampilan Agen AI

NVIDIA Merilis Evaluator Keterampilan Agen AI

24/8/26, 14.00

NVIDIA memperkenalkan alat evaluasi sumber terbuka bernama SkillEvaluator untuk mengukur dampak kinerja di seluruh kemampuan perangkat lunak kecerdasan buatan.

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
NVIDIA Mengoptimalkan Pelatihan AI Multimodal Terpadu

NVIDIA Mengoptimalkan Pelatihan AI Multimodal Terpadu

24/8/26, 14.00

NVIDIA mengoordinasikan pelatihan model bahasa-visi terdesentralisasi menggunakan perangkat lunak sumber terbuka.

Microsoft Meningkatkan Ekstensi Pengembang Cosmos DB

Microsoft Meningkatkan Ekstensi Pengembang Cosmos DB

24/8/26, 14.00

Microsoft memperkenalkan fitur manajemen basis data yang diperbarui untuk Azure Cosmos DB di dalam Visual Studio Code untuk meningkatkan alur kerja pengkodean berbasis agen.

NVIDIA Menyederhanakan Pengembangan Aplikasi Edge Holoscan

NVIDIA Menyederhanakan Pengembangan Aplikasi Edge Holoscan

24/8/26, 14.00

NVIDIA mendemonstrasikan alur kerja pengembangan berbasis agen yang memanfaatkan alat pengkodean AI bersama platform Holoscan untuk aplikasi edge real-time.

NVIDIA Merilis Evaluator Keterampilan Agen AI

NVIDIA Merilis Evaluator Keterampilan Agen AI

24/8/26, 14.00

NVIDIA memperkenalkan alat evaluasi sumber terbuka bernama SkillEvaluator untuk mengukur dampak kinerja di seluruh kemampuan perangkat lunak kecerdasan buatan.

bottom of page