top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

IBM meluncurkan model AI Watsonx Granite

Generatived

29/9/23, 14.20

IBM telah mengumumkan ketersediaan umum model pertama dalam seri model WatsonX Granite. Model AI generatif ini dirancang untuk meningkatkan integrasi AI generatif ke dalam aplikasi dan alur kerja bisnis. Model Granit, yang menerapkan AI generatif pada bahasa dan kode, sedang dikembangkan dalam berbagai ukuran untuk memenuhi kebutuhan unik berbagai kasus penggunaan bisnis. Mereka dibangun di atas arsitektur khusus dekoder, yang memungkinkan bisnis memperluas AI untuk menghasilkan respons khusus terhadap pertanyaan pelanggan, menyingkat konten panjang menjadi deskripsi singkat, dan banyak lagi. Model Granite dan watsonx memungkinkan perusahaan menciptakan nilai AI baru. Ini berarti Anda dapat menggunakan data Anda sendiri dengan model dasar IBM untuk membuat model khusus untuk bisnis dan kasus penggunaan Anda. IBM telah banyak berinvestasi dalam mengembangkan model dasar yang dibuat khusus untuk kasus penggunaan bisnis tertentu. Model-model ini dirancang untuk memberikan tingkat akurasi dan keakuratan yang tinggi, dan tolok ukur internal IBM telah menunjukkan bahwa model khusus dapat memberikan akurasi yang lebih tinggi dengan persyaratan infrastruktur yang lebih rendah. IBM juga menawarkan fleksibilitas untuk menggunakan model pihak ketiga, seperti model parameter 70 miliar obrolan Llama 2 Meta dan model komunitas Hugging Face. Model dasar perusahaan dilatih berdasarkan kumpulan data terkait bisnis dari lima domain: Internet, Akademik, Kode, Hukum, dan Keuangan. Data pelatihan disaring untuk menemukan konten yang tidak pantas dan dibandingkan dengan model internal dan eksternal untuk memastikan penerapan yang bertanggung jawab dan mengatasi masalah penting seperti tata kelola, penilaian risiko, masalah privasi, dan mitigasi bias. IBM juga memperluas perlindungan kekayaan intelektual standar ke model Watsonx. Tujuannya adalah untuk mendorong inovasi bisnis secara bertanggung jawab. Perusahaan ini menawarkan cakupan IP untuk model dasarnya, sehingga pelanggan dapat dengan percaya diri mengembangkan aplikasi AI dengan data mereka, memanfaatkan perlindungan, akurasi, dan keandalan yang disediakan oleh model dasar IBM.

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
マイクロソフト、Claude Opus 5.5の提供を開始

マイクロソフト、Claude Opus 5.5の提供を開始

24/9/26, 07.00

Microsoft(ワシントン州)は、Anthropicが開発した最新AIモデル「Claude Opus 5.5」を開発者向けプラットフォーム「Microsoft Foundry」上で一般提供開始した。

マイクロソフト、AIエージェント実行基盤を提供

マイクロソフト、AIエージェント実行基盤を提供

24/9/26, 07.00

Microsoft(ワシントン州)は、自律型AIエージェントの安全な実行と統制を両立する新機能「Azure Container Apps Sandboxes」の一般提供を開始した。

マイクロソフト、AI犯罪基盤を妨害

マイクロソフト、AI犯罪基盤を妨害

24/9/26, 07.00

Microsoft(ワシントン州)は、サイバー犯罪プラットフォーム「EvilTokens」のインフラを妨害・無効化したと発表した。

NVIDIAがMoE高速化手法発表

NVIDIAがMoE高速化手法発表

24/9/26, 07.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、大規模言語モデルやバイオ基盤モデルに向けたMoE(Mixture-of-Experts)アーキテクチャの学習効率化手法を公開した。

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
マイクロソフト、Claude Opus 5.5の提供を開始

マイクロソフト、Claude Opus 5.5の提供を開始

24/9/26, 07.00

Microsoft(ワシントン州)は、Anthropicが開発した最新AIモデル「Claude Opus 5.5」を開発者向けプラットフォーム「Microsoft Foundry」上で一般提供開始した。

マイクロソフト、AIエージェント実行基盤を提供

マイクロソフト、AIエージェント実行基盤を提供

24/9/26, 07.00

Microsoft(ワシントン州)は、自律型AIエージェントの安全な実行と統制を両立する新機能「Azure Container Apps Sandboxes」の一般提供を開始した。

マイクロソフト、AI犯罪基盤を妨害

マイクロソフト、AI犯罪基盤を妨害

24/9/26, 07.00

Microsoft(ワシントン州)は、サイバー犯罪プラットフォーム「EvilTokens」のインフラを妨害・無効化したと発表した。

NVIDIAがMoE高速化手法発表

NVIDIAがMoE高速化手法発表

24/9/26, 07.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、大規模言語モデルやバイオ基盤モデルに向けたMoE(Mixture-of-Experts)アーキテクチャの学習効率化手法を公開した。

bottom of page